OPPO机器学习算法工程师
任职要求
1. 专业技能：熟悉多模态大模型（如GPT-4o、Gemini等）的工作原理。 3. 算法能力：熟悉并使用过主流的大模型，如deepseek、ChatGPT、StableDiffusion、Flux、Wan等。 3. 编程能力：熟练掌握Python，并有实际的编程经验。 加分项： 1. 有实际的AIGC开发经验。 2. 有自媒体创作经验。 3. 能长期实习。
工作职责
1. 基于大模型进行prompt工程，研究如何理解生成图片/视频内容。 2. 进行finetune研究，优化图片/视频素材的生成效果。 3. 与团队成员紧密合作，改进算法性能。 4. 与业务同学配合，优化工作流。
1.负责AI机器审核业务中CV/NLP等算法的研发，以及对应服务的线上维护工作； 2.和业务负责人沟通业务的需求、数据、指标，负责数据回收； 3.作为整个AI机器审核系统中的一环，直接对AI机器审核的部分业务指标负责
1、机器学习相关领域最新进展，包括深度学习、强化学习、迁移学习、元学习等； 2、将机器学习前沿技术在推荐、广告、游戏、风控、效率工程等业务场景进行应用落地和优化； 3、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台； 4、集成和优化目前主流的机器学习框架，比如TensorFlow、PyTorch。
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等。 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能。 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
职位描述： 1、参与基于大模型的应用开发与优化，提高相关应用的智能水平和用户体验； 2、参与复杂任务分解与规划、大规模工具检索、多源异构数据融合等关键技术的研究与应用； 4、跟进大模型技术的最新进展（包括但不限于，Planning技术，Reasoning技术等），参与到相关技术的研发与工程实现。