OPPO算法工程师（个性化服务）
任职要求
技术能力： - 熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow框架，了解Java更优。 - 熟悉数据清洗、特征工程方法，具备端侧模型优化经验（如TensorFlow Lite部署）。 - 了解大模型轻量化技术（如知识蒸馏）或Agent开发流程（…
工作职责
1. 端侧数据处理与优化： - 负责端侧数据的整合、清洗与特征工程，解决噪声、缺失值及数据标注问题，提升数据可用性。 - 分析端侧数据分布，构建高效算法模型，从数据中提取业务关键信息（如用户行为、场景特征）。 2. 端侧模型优化与开发： - 优化端侧大模型的数据构建、训练调优及轻量化部署（如模型剪枝/量化），提升推理效率。 - 搭建端侧智能Agent框架，推动算法在移动端的业务场景落地。 - 结合硬件特性（CPU/GPU/NPU）优化端侧推理性能，降低内存与计算资源消耗。
1.主导亿级用户规模的高德个性化推荐场景优化，应用机器学习、深度学习、LLM以及AIGC等技术，提升推荐结果的相关性、多样性和用户体验； 2.负责多入口多场景下的统一推荐算法优化，在召回、粗排、精排、混排等核心模块中，熟练掌握多场景多目标建模、序列建模、知识迁移等技术 3.探索前沿技术方向，推动技术创新；研究并落地最新的推荐算法和技术方向，如生成式推荐，结合RAG的上下文感知推荐与个性化内容生成（AIGC）；强化学习（RL）在推荐系统中的优化
1.参与高德个性化搜索场景优化，负责召回，排序模型，提升搜索用户体验和交易GMV 2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化；在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上，应用业界领先的技术优化，取得指标收益。 3. 利用高德的庞大数据量，结合LBS时空数据的特点，通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求，指导推荐算法和策略的设计，提升推荐效果。
淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。 1. 负责搜索个性化算法，致力于实现更准确的用户个性化排序/召回技术，负责设计、实现和优化电商领域的个性化搜索系统 2. 研究LLM如何赋能电商场景下的个性化CTR/CVR预估/个性化向量召回等子领域，结合行为序列预训练建模技术，利用模态对齐、用户行为CoT等技术手段让LLM的推理能力扩展到对用户的个性化偏好的理解与推理上，以提高搜索结果的个性化匹配和用户满意度 3. 推动在搜索场景下实现“个性化生成式检索”的技术革新，旨在通过大语言模型与搜索/推荐系统的深度融合，打造更智能、更个性化的用户体验
我们是京东科技，作为京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，秉承“以科技引领产业数智化升级，推动世界更加高效和美好”的使命，为企业和金融机构等客户提供全链条的技术产品与服务。我们目前已服务超95%的央企、超2500家大型企业、944家金融机构和超250万家中小微企业。在供应链金融领域，以数智供应链+供应链金融的“双链联动”模式，面向企业和金融机构输出供应链金融科技平台的技术及运营能力，助力产业链上的中小微企业高效便捷获得融资服务。在企业服务领域，基于全栈式云服务产品，帮助企业实现数智化升级。加入我们，一起用技术让生活更美好！ 岗位职责： 1.深入理解业务需求，利用SFT、RLVR、Agent RL等多种后训练技术，优化对话效果，提升业务效果天花板； 2.结合对大模型系统框架及模型能力边界的理解，设计并搭建Agent架构，包括React、Plan-Act、Generate-Verifier、Multi-Agent等，探索Agent Test-Time-Scaling技术； 3.密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。