OPPO数据分析工程师
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学相关专业，2年以上广告/数字营销数据分析经验； 2、精通SQL、Python/R（如pandas、numpy、sklearn），HiveSQL、pyspark； 3、熟练掌握机器学习相关算法；有实…
工作职责
岗位职责： 1、梳理广告业务逻辑，构建业务指标体系，并监控告警核心业务指标的异动情况； 2、定位广告业务指标异动原因，辅助业务进行日常投放问题排查，下钻获量异动原因，提出解决方案； 3、分析广告投放效果，识别高/低效渠道、受众及创意，提出优化建议； 4、挖掘用户行为数据，构建受众画像，支持精准定向投放； 5、参与广告投放相关A/B测试设计，评估实验效果，提出策略优化建议。
-设计和实施高性能的大数据架构，满足业务需求，领导数据平台的技术方向，推动技术创新和最佳实践 -对现有的数据处理流程进行分析和优化，提高系统稳定性、性能和可扩展性，提高需求交付效率 -监控和调优大数据系统的性能，解决技术瓶颈 -开展全生命周期的数据治理，设计和实现工具化体系，并推进落地，确保可持续的数据质量 -负责业务模块的指标体系搭建，能描述业务现状、快速定位拆解问题。 -日常业务数据解读，对短期异常进行归因，通过探索性的数据分析，迅速定位业务问题或者发现机会，指引业务策略和产品迭代方向 -与运营、产研、数据分析工程师及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地和持续优化
1、负责可灵AI数据侧从模型效果出发，对各种数据源中收集、处理和分析数据，以提取有价值的信息、洞察力和趋势，以支持数据驱动的决策过程； -模型分析和评测：分析数据对模型带来的效果，通过多角度的数据分析验证数据的模型下效果； -评测能力建设和结果呈现：建设系统化的数据分析的平台和工具，完善AI模型分析的链路和机制；按时按量输出高质量的数据分析和反馈报告，支撑数据决策； -质量改进和文档管理: 参与需求评审和设计评审，提前发现潜在问题，提供质量改进建议；编写和维护分析相关文档，如分析报告、模型说明等。 2、负责可灵AI数据平台的质量保证工作，确保平台的功能、性能和稳定性达到预期标准。通过测试计划制定、执行和优化，提升平台的整体质量和用户体验； -测试计划与设计：根据AI数据平台的需求和技术文档，制定详细的测试计划和测试用例；设计功能测试、性能测试、兼容性测试等多种测试方案； -测试执行和缺陷管理：设计数据平台侧通用测试用例，设计并执行自动化的手动测试和自动化测试，确保平台功能符合预期；发现并报告平台及相关软件的缺陷，跟踪问题的修复进度； -质量改进和文档管理：参与需求评审和设计评审，提前发现潜在问题；提供质量改进建议，优化测试流程和工具；编写和维护测试相关文档，如测试计划、测试报告等。
1.负责腾讯会议数据分析，洞察业务机会，发现业务问题，为产品迭代提供决策依据； 2.负责用户增长和商业化相关数据科学工作，通过ab实验和因果推断等方法，构建科学严谨的评估体系，对业务收益进行评估，并提出优化建议，推动策略优化带来业务增长； 3.负责腾讯会议的指标体系搭建，包括数据链路建设，基础数据维护和数据报表构建； 4.持续产出行业洞察，跟踪分析行业趋势，洞察其中的机会； 5.探索统计、机器学习和因果推断等方法论，并推动相关方法在业务落地，产生业务影响力。
人力分析（HRBA）的使命是：用科学的方法和工程的方式探索真理，我们希望去探究HR管理的真理，希望在HR管理者的理论和经验之外提供一个新的视角来提供管理决策支持，服务HR体系更好、更快、更正确地发展。 我们是data-based advisory，但不拘泥于数据，立足于经过我们的分析去观测管理变化，定位问题，解释变化，提示风险，并精准预测。我们服务于经营策略的制定，以需求和问题为导向，借助HR数据或产品，我们希望真正帮助管理者的认知迭代、精准决策和能力提升。 我们不仅解决当下的组织、人才、文化等问题，也会帮助公司管理者及各个业务管理者思考未来的组织方式、人员管理、员工体验等问题并给出建议。同时致力于培养HR和BA的复合型人才，基于HR体系知识和BA经典商分知识，为中国市场培养优秀的PA人才。 自从2017年中起我们已经走过了近6年的历程，面向新阶段，希望和更多BA伙伴一起探索。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生，如果这也是你追求的，欢迎加入美团HRBA，与我们一路同行！ 主要负责： 1. 数据处理：与算法同学合作，根据算法优化过程，不断处理数据，提取特征； 2. 数据整合：构造公司管理过程中的数据链，配合模型找到更完整人才、组织管理数据行为数据并对其进行整合； 3. 数据分析：通过一些简单统计分析，确保数据质量，同时对模型特征构造提供建议，加速模型的构造与迭代； 4. 模型构建：也需要慢慢参与一部分模型构建的工作