OPPO数据分析工程师
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学相关专业，2年以上广告/数字营销数据分析经验； 2、精通SQL、Python/R（如pandas、numpy、sklearn），HiveSQL、pyspark； 3、熟练掌握机器学习相关算法；有实战场景用户挖掘，lookalike相关算法实现经验优先； 4、熟练掌握统计分析方法，有实验分析经验，熟练掌握因果推断、假设检验、回归分析相关统计原理； 5、具备商业化思维，能将数据结论转化为业务语言，逻辑清晰，对数据敏感，能独立解决复杂问题。
工作职责
岗位职责： 1、梳理广告业务逻辑，构建业务指标体系，并监控告警核心业务指标的异动情况； 2、定位广告业务指标异动原因，辅助业务进行日常投放问题排查，下钻获量异动原因，提出解决方案； 3、分析广告投放效果，识别高/低效渠道、受众及创意，提出优化建议； 4、挖掘用户行为数据，构建受众画像，支持精准定向投放； 5、参与广告投放相关A/B测试设计，评估实验效果，提出策略优化建议。
1. 深入理解业务，负责业务产品全链条财务数据收集、规范，搭建财务主题域数据体系； 2. 跟踪流水、成本、用户规模等关键指标，构建用户UE模型，优化业务效益，提高业务产出水平； 3. 识别成本以及费用波动的动因，通过分析输出有效的成本管理方案； 4. 进行业务及财务数据分析，提供管理分析报告，为业务决策提供数据支持。
人力分析（HRBA）的使命是：用科学的方法和工程的方式探索真理，我们希望去探究HR管理的真理，希望在HR管理者的理论和经验之外提供一个新的视角来提供管理决策支持，服务HR体系更好、更快、更正确地发展。 我们是data-based advisory，但不拘泥于数据，立足于经过我们的分析去观测管理变化，定位问题，解释变化，提示风险，并精准预测。我们服务于经营策略的制定，以需求和问题为导向，借助HR数据或产品，我们希望真正帮助管理者的认知迭代、精准决策和能力提升。 我们不仅解决当下的组织、人才、文化等问题，也会帮助公司管理者及各个业务管理者思考未来的组织方式、人员管理、员工体验等问题并给出建议。同时致力于培养HR和BA的复合型人才，基于HR体系知识和BA经典商分知识，为中国市场培养优秀的PA人才。 自从2017年中起我们已经走过了近6年的历程，面向新阶段，希望和更多BA伙伴一起探索。我们要影响和驱动让世界更美好的变化发生，如果这也是你追求的，欢迎加入美团HRBA，与我们一路同行！ 主要负责： 1. 数据处理：与算法同学合作，根据算法优化过程，不断处理数据，提取特征； 2. 数据整合：构造公司管理过程中的数据链，配合模型找到更完整人才、组织管理数据行为数据并对其进行整合； 3. 数据分析：通过一些简单统计分析，确保数据质量，同时对模型特征构造提供建议，加速模型的构造与迭代； 4. 模型构建：也需要慢慢参与一部分模型构建的工作
方向一：负责OPPO用户分析，产出分析报告，指导手机产品规划方向； 方向二：负责业务分析报表的设计和开发； 方向三：负责产品数据需求对接，完成需求分析、数据处理、用户分析要求； 方向四：参与用户画像体系建设，完成代码开发、测试验证、文档编写； 方向五：参与数据产品设计，参与从需求到原型设计、到开发再到上线及推广的完整项目周期； 方向六：AB实验方案和效果评估方案设计，以及实验效果分析复盘，快速推动产品的更新迭代； 方向七：负责广告营销、用户研究相关业务的数据分析工作，承接手机行业视角的数据分析专项。
1、负责梳理数据业务流程并萃取数据业务指标； 2、分析数据业务指标解释业务现象，并结合调研结果定位业务问题，给出解决方案，推动业务目标达成； 3、负责数据业务相关信息收集、整理，制作数据分析报告，支持相关业务的数据需求; 4、负责制定数据成本策略 6、负责数据产品上线培训、BUG反馈以及产品优化； 6、优化本岗位工作流程、工具并提炼分析模型；