OPPONLP算法专家
任职要求
任职要求 1. 计算机相关专业硕士以上学历，5年以上AI系统或大规模后端系统架构经验； 2. 具备智能体（Agent）、对话系统或推荐决策系统等复杂系统的端到端架构设计经验，有成功的大规模产品化落地案例； 3. 精通至少一个主流AI技术栈（如PyTorch/…
工作职责
核心职责 1. 主导智能助理算法架构设计：负责智能体核心架构的设计与演进，覆盖意图理解、规划编排、推理决策、记忆管理、工具调度及多智能体协同等能力； 2. 驱动技术产品化落地：协同算法与工程团队，将前沿技术转化为稳定、高效、可迭代的产品能力，制定关键性能与体验标准，并带领团队高标准达成； 3. 攻克系统性复杂问题：解决开放域对话问答、复杂任务执行等算法挑战，保障系统在大规模真实场景下的鲁棒性、用户体验与成本可行性。
1、负责字节跳动工程效率领域各业务场景下，自然语言处理应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于热点发现/信息检索/智能对话/知识图谱/AIOps等； 2、跟踪NLP方向的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于文本分类/实体识别/语义匹配/关系抽取/文本生成/小样本学习/知识蒸馏等； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益 ；
1、负责字节跳动工程效率领域各业务场景下，自然语言处理应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于热点发现/信息检索/智能对话/知识图谱/AIOps等； 2、跟踪NLP方向的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于文本分类/实体识别/语义匹配/关系抽取/文本生成/小样本学习/知识蒸馏等； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。
1、领导算法团队: 负责公司重点国际化短视频产品，带领算法团队成员，设定团队目标，并指导团队成员在搜索链路、LLM和算法应用方面的发展； 2、LLM模型应用落地：负责LLM应用在搜索业务场景，优化搜索排序机制与信息效率，并探索多语言预训练，多模态融合等，探索LLM时代搜索的理想形态； 3、算法研究与开发: 参与算法研究与开发工作，提升模型性能和算法效率，并持续关注学术界的最新进展； 4、项目规划与管理: 参与项目规划与管理，制定项目计划，确保项目按时交付，并保证项目的高质量完成； 5、技术优化与创新: 不断优化现有的算法技术，并推动算法创新，以提高业务效果和用户体验； 6、跨团队合作: 与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作，理解业务需求，将算法技术转化为实际的产品和解决方案；算法评估与改进: 负责对算法模型进行评估和改进，提高算法的准确性、效率和可解释性。
我们是饿了么到家搜推算法团队，负责淘宝闪购、支付宝闪购、饿了么APP搜推场景的算法迭代，业务领域包括餐饮、零售、医药，核心方向包括：搜推场景下的召回排序、图文视频素材生成、素材优选智能展示等，具体方向细分为如下： 1、搜推系统：Query理解、召回优化(语义/多模态/个性化)、排序算法(粗排/精排/重排)的迭代； 2、文本素材：推荐理由生成、商品标题优化、商品卖点挖掘、解释性内容生成&召回优选； 3、智能创意：图片美化、图文/图图自适应合成、文本生成图片、动图视频生成&召回优选； 4、趋势热点：实时趋势、周期趋势及未来趋势的感知及内容建设，赋能业务； 5、跟踪算法领域的前沿技术动态，结合搜推业务进行技术引入和产品创新。