字节跳动NLP算法专家-智能服务

1、负责字节跳动工程效率领域各业务场景下，自然语言处理应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于热点发现/信息检索/智能对话/知识图谱/AIOps等； 2、跟踪NLP方向的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于文本分类/实体识别/语义匹配/关系抽取/文本生成/小样本学习/知识蒸馏等； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。

智能服务算法团队聚焦大模型在淘宝服务场景下的落地与探索， 团队内技术氛围浓厚， 拥有丰富的大模型落地经验和海量的对话、图像、音频、视频等数据，团队不断利用前沿的大模型技术，打造极致的用户服务体验。岗位核心工作包括： 1. 深入到场景，通过对数据定量分析和论证，抽象出相应的核心问题，对场景问题进行全方位的评估和拆解； 2. 综合考虑业务目标和大模型推理效率，设计相应的大模型方案方案，包括且不限于agent的设计、微调的设计等； 3. 突破现有的基础模型限制，利用前沿的动态推理长度、多模态技术，突破现有模型在场景落地上的技术瓶颈； 4. 通过SFT、RL等技术，提升基模在领域的推理能力，大幅提升特定场景下的模型效果； 5. 有完整的链路设计能力，协同各方完成模型的部署、验证和线上优化。

1.基于业界主流大模型及相关平台能力，结合支付宝拥有的丰富且体系化的服务生态，打造国内领先的智能服务平台； 2.深入研究大模型原理，结合大模型的Agent应用范式，支持支付宝核心场景大模型服务升级。

1、负责饿了么智能客服领域的核心算法优化迭代，中长期技术规划，制定相应的技术发展方向，并在具体场景成功应用； 2、负责基于智能问答系统、知识推荐、智能机器人、客服智能助手、机器质检的相关算法研究和知识库建立； 3、深耕业务特点和服务场景，分析海量用户行为数据，增加有效的用户特征，改进模型和召回、排序策略，提升人工智能解决方案。