OPPO高级广告客户运营经理
任职要求
1.有5年以上互联网广告行业工作经验，有应用商店平台(应用宝、百度手机助手等)、信息流广告、联盟广告等产品运营经验者优先； 2.熟悉效果广告投放平台的各个环节，能独自负责广告投放的数据监控和效果优化工作，对…
工作职责
1.根据平台营收目标，制定分行业的客户运营规划，通过实施产品资源和运营策略组合达成营收目标； 2.负责电商行业客户的平台投放运营，保障客户达成投放效果，提升行业健康度和客户满意度； 3.支持行业销售的客户提案、产品推广等工作，协助拓展行业新客，提升客户ARPU值； 4.制定运营策略，支持平台和业务线的产品落地，提升客户覆盖度和留存； 5.对客户投放的产品数据进行分析，结合市场调研和行业需求洞察，推动内部产品优化。
随着广告业务的飞速发展，广告推荐模型正迎来新一轮的范式升级。我们将全面推进 Scaling Up（模型参数量级扩大 + 用户行为序列拉长），以期打破现有模型效果的天花板。 为了承接这一极具挑战的算法演进，我们正在打造新一代广告核心 Infra，全面拥抱原生 PyTorch 生态、全 GPU 训推链路以及基于 UV（User View）的高效样本训练模式等。 加入我们，你将主导这场技术变革，通过极致的算法和工程 Co-Design，大幅提升模型算法迭代效率，最终直接驱动公司营销业务核心 GMV 的增长。 1. 模型 Scaling Up：针对推荐大模型（超大参数量、超长序列特征等），设计并实现序列和非序列特征统一建模新范式。 2. 新一代架构演进：深度参与广告推荐系统核心 AI 基础设施（AI Infra）的设计与研发，推动从传统架构向基于原生 PyTorch 的新一代推荐训练/推理框架平滑升级。 3. 算法与工程 Co-Design：与底层 AI Infra 团队深度协同，深刻理解底层全 GPU 分布式训练（数据并行/模型并行/流水线并行）的特性，通过“算法适配算力”与“算力支撑算法”的双向优化，最大化模型迭代效率。 5. 业务赋能：深入理解广告推荐算法业务线（CTR/CVR预估等），通过底层工程架构和模型算法优化，提升模型实验效率，助力业务指标（收入、GMV等）达成。
1.负责滴滴信贷类产品在Facebook，Google，Tiktok等账户的投放工作，盯盘投放campaign，为效果负责. 2.根据业务特点和获客目标，制定和落实投放策略，持续优化投放效果； 3.监测和分析数据，及时优化调整，控制成本，达成投放kpi； 4.探索高质量的用户获取策略，扩大高质用户规模；
深入研究全球不同行业（如电商、游戏、3C、快消等）的广告投放特点、客户需求及竞争态势，定期输出行业分析报告，为产品决策提供战略输入 跟踪海外主流广告平台（如Google, Meta, TikTok等）的产品动态与投放规则，结合平台业务特性，提出具有前瞻性的产品解决方案 重点参与并推动广告投放工具（如智能出价、自动化策略、受众定向等）的优化，提升广告主的投放效率与ROI 基于用户洞察、转化效果分析及销售反馈，深度挖掘广告主需求与痛点，主导或协同产品经理完成广告产品的需求调研、功能定义及上线后的效果评估 洞察并拓展客户的品牌与效果需求，整合平台资源，主导创新性商业化解决方案的设计与落地，直接助力销售目标达成