腾讯高级广告推荐模型算法工程师
任职要求
1. 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机体系结构、操作系统、网络和数据结构基础。 2. 极佳的 C++ 和 Python 编程能力，具备复杂系统架构设计能力，代码风格良好，追求极致的系统性能。 3. 深入理解 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架的底层运行机制（有向无环图优化、内存管理、算子分发等），有定制修改框架底层源码经验者优先。 4. 熟悉 GPU 体系结构，熟练使用 CUDA / C++ 编写高性能算子；熟悉 TensorRT、Triton 等推理加速工具链；具备丰富的性能…
工作职责
随着广告业务的飞速发展，广告推荐模型正迎来新一轮的范式升级。我们将全面推进 Scaling Up（模型参数量级扩大 + 用户行为序列拉长），以期打破现有模型效果的天花板。 为了承接这一极具挑战的算法演进，我们正在打造新一代广告核心 Infra，全面拥抱原生 PyTorch 生态、全 GPU 训推链路以及基于 UV（User View）的高效样本训练模式等。 加入我们，你将主导这场技术变革，通过极致的算法和工程 Co-Design，大幅提升模型算法迭代效率，最终直接驱动公司营销业务核心 GMV 的增长。 1. 模型 Scaling Up：针对推荐大模型（超大参数量、超长序列特征等），设计并实现序列和非序列特征统一建模新范式。 2. 新一代架构演进：深度参与广告推荐系统核心 AI 基础设施（AI Infra）的设计与研发，推动从传统架构向基于原生 PyTorch 的新一代推荐训练/推理框架平滑升级。 3. 算法与工程 Co-Design：与底层 AI Infra 团队深度协同，深刻理解底层全 GPU 分布式训练（数据并行/模型并行/流水线并行）的特性，通过“算法适配算力”与“算力支撑算法”的双向优化，最大化模型迭代效率。 5. 业务赋能：深入理解广告推荐算法业务线（CTR/CVR预估等），通过底层工程架构和模型算法优化，提升模型实验效率，助力业务指标（收入、GMV等）达成。
【职位描述】： 1、负责搜索、推荐或广告系统的数据分析，通过数据挖掘和建模，提升用户体验和业务效果。 2、监控和分析产品关键指标，发现潜在问题，为产品优化提供数据支持和决策建议。 3、与产品、技术团队紧密合作，进行A/B测试，评估新功能或策略的效果，推动业务增长。 4、研究行业趋势和竞品数据，为产品创新和市场策略提供数据洞察。 5、构建和维护数据报告体系，定期汇报业务状态，确保团队对业务有清晰的理解。 1、Responsible for data analysis in search, recommendation, or advertising systems, improving user experience and business performance through data mining and modeling. 2、Monitor and analyze key product metrics, identify potential issues, and provide data-driven support and recommendations for product optimization. 3、Collaborate with product and technical teams, conduct A/B testing to evaluate new features or strategies, driving business growth. 4、Study industry trends and competitor data, providing data insights for product innovation and market strategies. 5、Build and maintain a data reporting system, regularly reporting on business status to ensure a clear understanding of the business across the team.
1.负责滴滴信贷类产品在Facebook，Google，Tiktok等账户的投放工作，盯盘投放campaign，为效果负责. 2.根据业务特点和获客目标，制定和落实投放策略，持续优化投放效果； 3.监测和分析数据，及时优化调整，控制成本，达成投放kpi； 4.探索高质量的用户获取策略，扩大高质用户规模；
深入研究全球不同行业（如电商、游戏、3C、快消等）的广告投放特点、客户需求及竞争态势，定期输出行业分析报告，为产品决策提供战略输入 跟踪海外主流广告平台（如Google, Meta, TikTok等）的产品动态与投放规则，结合平台业务特性，提出具有前瞻性的产品解决方案 重点参与并推动广告投放工具（如智能出价、自动化策略、受众定向等）的优化，提升广告主的投放效率与ROI 基于用户洞察、转化效果分析及销售反馈，深度挖掘广告主需求与痛点，主导或协同产品经理完成广告产品的需求调研、功能定义及上线后的效果评估 洞察并拓展客户的品牌与效果需求，整合平台资源，主导创新性商业化解决方案的设计与落地，直接助力销售目标达成