logo of cambricon

寒武纪训练解决方案工程师-27届

校招全职地点:上海 | 北京状态:招聘

工作描述


岗位职责
1、负责SOTA AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优,沉淀可复用、可泛化的优化方法论,独立开发寒武纪性能、精度分析工具,支撑常态化优化工作。
2、负责寒武纪Model Zoo的开发、迭代与日常维护,基于MLU芯片完成各类SOTA大模型、多模态算法的完整复现,针对模型训练全流程做性能分析、精度调优,输出标准化的行业领域参考解决方案。
3、深入研究大模型底层核心技术,深耕MegatronDeepSpeed等分布式训练框架,掌握剪枝、量化训练等模型加速…
登录查看完整工作描述
微信扫码,1秒登录

包括英文材料
大模型+
算法+
Megatron+
DeepSpeed+
Swift+
RLHF+
还有更多 •••
相关职位

logo of cambricon
校招

岗位职责: 分布式训练框架开发:深度优化分布式训练框架,在性能、内存、并行策略等方面进行研究与开发,确保框架在大规模训练场景下的效率和稳定性; 大模型训练解决方案构建与完善:针对大语言模型,视觉生成等

合肥|上海|北京
logo of momenta
校招

学历背景: 计算机相关专业硕士及以上学历,具备扎实的理论基础和强大的动手能力; 编程能力: - 熟悉 Python/C++/CUDA/CUTLASS/Triton编程,熟悉PyTorch框架及其底

更新于 2026-07-08北京|上海|苏州
logo of sensetime
实习后端开发

1. 计算机、人工智能、数学等相关专业在读硕士、博士。 2. 熟练掌握 C++ 和 Python 语言。 3. 有扎实的计算机基础知识,熟练掌握常见的数据结构和算法。 4. 具备 AI 辅助编程实践经

更新于 2026-08-04北京
logo of mi
实习

1.精通深度学习训练加速技术,熟悉分布式训练框架设计 2.掌握CUDA编程及GPU性能分析工具(nsys/torch profiler) 3.熟练使用PyTorch框架,具备训练流程优化实战经验 4.

更新于 2026-01-20北京