华为算法研究员-媒体算法
校招全职研发类地点：杭州 | 北京 | 上海 | 深圳 | 成都 | 南京 | 西安 | 东莞 | 武汉 | 苏州状态：招聘
工作描述
任职要求 1、人工智能、计算机、计算摄影、光学光电、电子工程、信号与信息处理、模式识别、生物医学工程、自动化、数学、物理等专业； 2、具备图像、音频、视频处理算法、深度学习、人脸识别、监控视频、SLAM、3D重建、AR/VR/MR、显示、场景识别、智能语音、智能交互、多媒体信息搜索、光学设计、图像和音频视频协议标准、智能驾驶、智能座舱等领域算法理论、研发经历或媒体质量建模/评测/调优经验； 3、具备较好的技术视野和技术洞察力，以及较好的架构设计能力； 4、具备较好的持续学习能力，掌握业界先进AI技…
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包括英文材料
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
MapReduce+
https://www.youtube.com/watch?v=bcjSe0xCHbE
https://www.youtube.com/watch?v=cHGaQz0E7AU
In this video I explain the basics of Map Reduce model, an important concept for any software engineer to be aware of.
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1. 计算机科学、电子工程、自动化、数学等相关专业本科及以上学历；3 年及以上身份认证或计算机视觉算法研发经验（硕、博学历可适当放宽年限）； 2. 精通 Python，C++ 中至少一种语言，具有
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