商汤算法研究员
任职要求
1. 计算机科学、电子工程、自动化、数学等相关专业本科及以上学历；3 年及以上身份认证或计算机视觉算法研发经验（硕、博学历可适当放宽年限）； 2. 精通 Python，C++ 中至少一种语言，具有良好的编码规范和性能优化意识； 3. 熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，具备大规模分布式训练、模型压缩与加速经验者优先； 4. 具备扎实的图像处理与视觉算法基础，对特征提取…
工作职责
1. 负责公司身份认证核心算法的研发、迭代与优化，覆盖人脸、掌静脉、虹膜等多模态识别，以及合成数据生成等方向； 2. 参与从问题建模、特征工程、网络设计、模型训练到上线部署的全流程工作，持续提升算法的准确率、鲁棒性与效率； 3. 持续跟踪国际识别算法的前沿技术，根据产品需求开展技术预研与原型实现，推动新算法在产品中的落地和性能优化； 4. 基于 GAN、Diffusion 等前沿生成技术，构建大规模高质量数据集，改善模型泛化能力； 5. 与产品、研发、测试等跨职能团队紧密协作，参与需求评审、系统设计、代码实现及性能测试，确保项目按期交付； 6. 编写和维护技术方案、设计文档、实验报告及专利、论文等，持续沉淀公司技术。
1，负责研究适用于医疗、保险、生物组学大数据的统计、机器学习（深度学习）算法，提高AI在疾病预测、用户健康画像构建以及健康服务推荐方面的能力； 2，参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3，参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4，基于上述工作发表AI领域顶级论文，申请发明专利。
1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域顶级论文，申请发明专利。
follow最新的LLM领域的科研及业界最新的成果，直接应用到金融投资。 1. 参与基于大模型的量化策略设计与算法开发，覆盖信号生成、组合优化、模型训练等环节 ，运用大模型\多模态\强化学习解决AI投资、AIGC等项目。 2. 优化大模型在金融场景的推理效果，结合DPO/RLHF提升策略稳定性 3. 开发投资Agent系统，实现数据获取-分析-决策-执行的自动化链路 4. 跟踪AI4Finance前沿技术（如多模态金融大模型、低延迟推理）
1. 研发股票Alpha策略：挖掘市场非有效性，构建多因子模型、统计套利或机器学习驱动的Alpha信号； 2、数据处理与建模：清洗、分析海量市场数据（价量、基本面、另类数据等），设计因子库并优化组合； 3、策略回测与优化：搭建高可信度回测框架，评估策略夏普比率、最大回撤等指标，解决过拟合问题； 4、实盘跟踪与迭代：监控策略表现，分析市场环境变化，动态调整模型参数与因子权重； 5、协作开发：与交易、风控、IT团队配合，推进策略从研究到落地的全流程。