月之暗面LLM模型能力实习生
校招全职北京市地点：北京状态：招聘
工作描述
1. 负责大语言模型（LLM）相关的数据研究工作，包括但不限于数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据。 2. 研究与优化LLM的模型和数据评估方法，通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量。 3. 深入探索LLM的data recipe，包括数据比例的优化和运维实验，以提升模型的整体表现…
登录查看完整工作描述
微信扫码，1秒登录
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
还有更多 •••
相关职位
实习
工作内容： 1. 负责大语言模型（LLM）相关的数据研究工作，包括但不限于数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据。 2. 研究与优化LLM的模型和数据评估方法，通过训练不同规模的大模型来评估
更新于 2025-01-16北京
实习阿里巴巴研究型实
候选人应为计算机及相关专业的博士或硕士研究生，且对机器学习系统有充分的兴趣；最好有机器学习系统及分布式系统相关研究和开发经验，了解或熟悉Megatron/TransformerEngine等LLM训练
更新于 2026-03-17北京|杭州
实习阿里巴巴研究型实
1. Agent方向：深入理解Transformer架构、掌握预训练（Pretrain）、监督微调（SFT）等基础算法，并深入应用 RLHF、RLAIF、DPO/GRPO 等对齐技术； 2. LLM方
更新于 2026-03-20杭州
实习A241565
1、2027届本科及以上学历在读； 2、有模型策略/评测/数据产品相关经验，熟悉LLM/多模态/Agent产品评估者优先； 3、具备结构化分析能力，能够从复杂的模型行为中提炼本质问题，并将模型能力、用
更新于 2026-03-26北京