月之暗面大语言模型算法实习生（多模态对齐数据方向）
实习兼职地点：北京状态：招聘♡ 收藏
工作描述
1. 深度参与视觉大模型VLM的数据处理，清洗和优化，使用科学的方式进行VLM对齐的数据质量提升、筛选和配比，包括但不限于数学代码数据、中英文数据、OCR数据等。 2. 深入调研如何设计科学的实验进行更加经济有效的数据探索，探索数据配比、数据合成相关的前沿技术，亲自获取如何训练好一个VLM对齐模型的Know-How。 3. 良…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
OCR+
https://www.ibm.com/think/topics/optical-character-recognition
Optical character recognition (OCR) is a technology that uses automated data extraction to quickly convert images of text into a machine-readable format.
https://www.youtube.com/watch?v=or8AcS6y1xg
Optical character recognition (OCR) is sometimes referred to as text recognition.
学历+
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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