MiniMax大模型技术招聘负责人

工作描述

关于这个角色
从 Scaling Law 到深度推理（Reasoning），从 Pre-training 到 Post-training & RL（强化学习），大语言模型（LLM）正从简单的文本续写，迈向具备慢思考、自我修正与复杂逻辑推演的“智能大脑”时代！

我们不需要一个死板的“简历筛选器”，我们寻找的是一位“懂算法演进、有极客追求、人际敏感度极高”的 Talent Architect（人才架构师）。你将作为研发团队的“Talent Co-pilot”，帮我们把全球最顶尖的算法大脑、系统专家与研究天才，聚集到通用大模型与文本推理的主战场上。

职责描述
1. 全链路 Talent Hunt（组建 AGI 核心“智囊团”）
统筹并实施通用大模型与文本推理方向人才的全流程招聘。

重点攻坚方向包括但不限于：Pre-training（大规模预训练）、Post-training（SFT/RLHF/DPO）、Reasoning & Search（复杂逻辑推理/Chain-of-Thought/过程奖励模型 PRM）、MoE 架构、Long-Context（长文本）、Agent 与代码/数学推理、高效推理加速与基建等。

2. 深度 BP 与“技术 Prompt”对齐
与 LLM 预训练、Post-Training 及推理算法…