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MiniMax大模型训练框架工程师-日常实习

实习兼职算法地点:北京 | 上海状态:招聘

工作描述


训练顶尖大模型不仅依赖算法创新,也依赖稳定、高效、可扩展的训练系统。随着模型规模和训练复杂度持续提升,训练效率、并行策略、通信开销、显存管理、Checkpoint、容错恢复、大规模数值正确性保证和系统稳定性,都会直接影响模型迭代速度和能力上限。
我们正在建设 MiniMax 大模型训练框架,支撑更大规模、更高效率、更稳定的训练任务。你将与算法团队在模型架构设计和训练方案制定阶段深度协作,从系统视角参与技术判断,识别潜在瓶颈,并推动训练系统持续优化。
你会参与:
- 建设和优化大规模训练框架,支撑千卡/万卡级别训练任务;
- 优化数据并行、张量并行、流水线并行、专家并行等并行策略;
- 解决大规模训…
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