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小米顶尖应届-大模型训练框架优化工程师-自动驾驶

校招全职地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,扎实的编程基础(Python/C++)与良好的工程习惯;
2、精通深度学习框架底层原理(PyTorch 核心机制如 torch.compile、Autograd、TorchScript、XLA);
3、熟悉分布式训练框架(Horovod、Megatron-LM、DeepSpeed 等)的实现逻辑;
4、熟悉…
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工作职责


1、负责基于现有大模型训练框架分析自动驾驶与机器人模型训练链路,包括数据加载、分布式并行、显存占用、通信开销和算子执行等环节,定位性能瓶颈;
2、围绕训练吞吐、GPU 利用率和模型迭代效率开展优化,推动训练周期缩短和训练资源成本下降;
3、结合 PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed 等技术栈,开展分布式训练策略、混合精度、算子融合、通信优化和 CUDA 高性能算子优化;
4、推进训练框架与 AI 平台、调度系统和监控体系协同,建立训练效率、集群算力利用率和任务稳定性的评估机制;
5、探索 AI Agent 在自动化 profiling、瓶颈定位和代码优化建议中的应用,沉淀可复用的训练优化工具链。
包括英文材料
学历+
Python+
C+++
深度学习+
还有更多 •••
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校招蚂蚁星计划 -

网商银行人工智能-大模型应用团队,集结了一群在人工智能领域有着深厚积淀和卓越成就的专业人才。团队成员不仅包括从国内外顶尖互联网公司引进的资深算法专家,还有国内各个名校优秀实验室的应届生。作为蚂蚁集团网商银行的核心算法团队,我们扎根于一个庞大且充满活力的金融业务场景:网商银行每日承载着数以亿计用户的各类金融服务需求,服务覆盖全国乃至全球的亿万小微商户和个体经营者,交易额总量达到万亿级别。我们是一支专注于金融科技前沿探索与创新的算法团队,致力于通过前沿的CV、NLP、LLM等技术,推动信贷风控系统的智能化升级及下一代风控技术的探索。团队以技术驱动业务价值为目标,持续探索大模型在金融场景中的深度应用,为普惠金融服务提供智能化、高效化的解决方案。作为网商银行技术创新的核心力量之一,团队近年通过业务场景与算法创新相结合,已经在AAAI/CVPR/ICCV/ICML/ICLR等会议上发表数十篇论文。 1.研发和探索金融信贷场景下的AI技术,深度理解信贷业务逻辑,设计可规模化落地的技术方案,应用于网商AI风控、AI升级自动化审批与量化等核心业务中; 2.主导从0到1的创新项目研发,完成技术可行性验证到规模化落地的全流程闭环,并从实际项目出发,提炼出问、创新性解决问题,并发表顶会论文或开源高影响力项目。

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实习淘天集团2026

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战: 攻克LLM全链路训练难题:主导大模型训练,优化模型Scaling Law,结合应用需求突破分布式性能瓶颈,基于RL增强模型推理能力,打造电商领域最懂用户需求的超级大脑(含多模态VLM研发)。 为什么选择淘天? 1.坐拥电商领域最大规模场景:每天处理数亿次用户交互,覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路,你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准:你研发的模型将服务数亿消费者,结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好,影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置:超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练,自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升,顶级会议发表,前沿技术成果即时输血。 加入我们,你将获得: 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创,解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权,既可在大模型基础技术方面突破能力上限,也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路:支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生,提前解锁淘天顶级技术岗位,实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时,将获得直通正式批次终面的机会;参与T-Star实习且表现优秀的同学,提供T-Star转正Offer。

更新于 2025-05-07北京|杭州
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更新于 2025-05-07北京|杭州
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校招

1. 大家电产品电机新型控制算法研究、建模、部署及测试; 2. 负责开发先进的 AI 算法,应用于电机的控制、诊断、预测性维护等关键领域; 3. 跟踪电机领域和智能控制领域的前沿研究成果和发展趋势,积极探索将新的 AI 技术和方法应用于电机产品和系统中的可能性,推动技术创新和产品升级。 【课题名称】 下一代电机智能控制算法研究 【课题内容】 1. 永磁同步电机(PMSM)的高精度控制; 2. 利用深度学习算法实现电机故障诊断; 3. 通过强化学习优化电机的实时控制策略,以提升电机运行效率和稳定性。

更新于 2025-06-27武汉