vivoAIGC/多模态算法工程师-实习
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能相关专业在校生； 2、有扎实的数学功底，熟练掌握矩阵论、随机过程以及各类生成式AI模型理论基础，精通包括T2I、T2V、I2I、I2V、V2V等多模态大模型算法，并熟练掌握这些技术在计算机视觉／神经渲染领域的应用； 3、熟练掌握Python/C++语言，熟练掌握深度学习、生成式AI、渲染原理以及Pytorch模型训练框架，具备优秀的数学、计算机基础； 4、实习时间六个月及以上的优先。
工作职责
1、跟进最新的文生图、文生视频、编辑大模型、Agent等方向，输出论文调研报告； 2、参与AIGC(例如文生图、文生视频、图像编辑、视频编辑等)相关大模型训练、算法研发等工作； 3、不断优化现有算法，提高效果、性能和稳定性，确保技术在各种设备和平台上的高效运行，发布研究成果，积极参与行业会议，与学术界和工业界建立并维护良好的合作与交流关系； 4、负责各类影像AIGC前沿研究与算法应用，打造极致且有趣的影像产品，持续迭代优化核心算法模型及整体技术框架，支撑前沿技术产业落地。
1.前沿算法研发 •主导计算机视觉与AIGC核心算法研发（检测/分割/生成/多模态等），推动超分、修复、美化等技术在业务场景落地，实现效果与效率双优化。 •探索Stable Diffusion等生成式模型的应用创新，结合业务需求优化图像生成、智能编辑（如文本驱动编辑、语义修复）等关键技术。 2.工程化落地 •完成算法从原型到产品的全链路开发，解决模型压缩（量化/剪枝）、推理加速（TensorRT/MNN部署）、跨平台适配等工程挑战。 •构建高精度、低延迟的CV pipeline，覆盖图像矫正、去噪、OCR等实际需求。 3.技术前瞻性研究 •跟踪CVPR/ICML等顶会技术动态，针对性研发Diffusion Models、Vision Transformer等前沿模型，建立技术壁垒。
1、负责vivo影像“AI视效”及各类影像创作类生成式影像前沿研究与算法应用，打造极致且有趣的影像产品，持续迭代优化核心算法模型及整体技术框架，支撑前沿技术产业落地； 2、与产品团队紧密合作，将最新的生成式AI技术融入公司产品和服务中，显著提升用户体验和满意度； 3、不断优化现有算法，提高效果、性能和稳定性，确保技术在各种设备和平台上的高效运行，发布研究成果，积极参与行业会议，与学术界和工业界建立并维护良好的合作与交流关系。
岗位职责： 1.在芯片设计、验证、制造、测试环节中定义 AI 算法能解决的业务边界，为业务赋能 ； 2.负责CV/多模态/AIGC相关模型优化和迭代，包含图像理解、生成等前沿技术； 3.评估先进的AI模型，包括模型的训练，技术指标的评测和算法的调优工作； 4.跟踪算法发展的新趋势和新技术，并能不断应用于算法开发过程中，优化算法效果。
深入研究AIGC领域内的图像和视频生成算法，重点突破多模态内容生成，长视频语义一致性等关键技术。 1、参与AIGC视频生产链路模块化开发与性能优化； 2、通过模型训练微调提升业务场景下的视频生成效果； 3、探索控制生成、风格迁移等算法的优化与落地。