vivo定位算法工程师- 26届蓝极星
任职要求
1、GNSS高相关方向研究的PhD，具有独立研究能力与针对性的高质量发表记录； 2、掌握GPS/GNSS技术和算法原理（GNSS，RTK，PPP，EKF，PDR），具有一定将抽象理论通过数学方法与工程技术转化为具体技术的能力； 3、扎实的编码能力，良好编程风格，优秀的软件架构设计能力。
工作职责
可穿戴定位团队是一个专注于可穿戴与其他IOT设备定位技术，以领先业界的核心算法为目标致力于改善各类定位相关产品功能体验的创新技术团队。 1、负责穿戴设备GNSS 定位算法技术研发，设计并实现高精度高鲁棒性的定位算法技术，满足不同场景下对于定位能力的需求； 2. 负责GNSS在复杂环境下的多频多星信号处理，包括PVT算法，多传感器（IMU）融合数据处理和GPS紧耦合算法，并参与仿真环境搭建，原始观测量分析等工作，提升复杂环境（城市峡谷、多径干扰等）下的性能； 3. 持续洞察GNSS领域最先进技术研究进展，参与前沿技术与学术交流活动，进行先进定位技术预研与合作性研究并产生创新性研究成果。
在这里， 你将有机会为智能设备量身设计定制一整套对焦与防抖解决方案，并搭载自主研发控制算法； 你将有机会经常与全球控制行业精英做深入地交流； 你将有机会见证各种新技术化身为极致的体验。 你将与我们一起专注于： 方向一： 1、面向智能手机，针对防抖器件控制领域，提供有竞争力的解决方案，参与器件的全生命周期管理，包含新技术的寻源、新器件/技术评估及预研、器件量产导入、品质管理、供应商管理等； 2、持续跟踪所负责模块的器件、技术及行业的最新发展动态，熟练掌握相关技术细节及路标，为公司技术发展和产品定位提供科学合理且具有前瞻性的分析和建议； 3、挖掘新器件及技术并进行技术预研，负责组织输出各类指导性文件；并负责技术的产品导入过程追踪，负责案例整理以及应用指导的更新； 4、负责推动内外部资源针对新技术的重大难点问题进行快速攻关，满足新产品的交付需求； 5、负责公司对应领域的专利布局。 方向二： 1、对多类型摄像头马达进行模型识别并开发对应的控制算法，补偿现有马达特性缺陷，实现跟随性/阶跃响应等性能提升， 2、洞察闭环控制技术发展趋势，并提前进行创新方案的预研开发，对IC控制器架构进行改善及迭代； 3、洞察用户场景，并通过有效的仿真/实验论证，明确闭环控制算法和执行器的特性需求，并发掘行之有效的优化方案； 4、协助解决CCM模组应用过程中的问题和挑战。
团队介绍：字节跳动技术风险团队，提供变更、资金、运维、蓝军等技术风险领域的基建能力，支撑公司数十条业务线的稳定性建设。同时也在积极探索利用大模型技术，在技术风险领域对基建能力做持续的优化和提升，包括智能化资金核对、发布过程的智能检测等。 1、探索大模型技术在技术风险领域中的落地应用，提供基于大模型的智能交互、根因定位和异常检测等服务； 2、搭建大模型应用的框架，融入技术风险平台，为研发效率提升提供智能服务； 3、持续跟进大模型前沿技术、开源方案及其在技术风险领域的应用。
结合多源数据，打造高精度、高可靠性、低延迟的自动驾驶定位系统。包括但不限于： 1、结合业界前沿技术，如3D视觉、SLAM等，研发基于多源数据融合的定位算法，并负责将算法落地到自动驾驶汽车上 2、基于海量数据，打造自动化的定位数据闭环系统，提高系统迭代的效率和算法的泛化性 3、联合硬件、系统等团队，充分挖掘GNSS、IMU、里程计、视觉等传感器潜能，突破定位精度上限。
1. 全流程质量参与 - 参与产品影像方向策划评审，从测试视角提出可测性建议； - 协助制定影像模块质量目标，参与测试用例设计与测试计划制定。 2. 测试方案执行与创新 - 执行影像效果测试，涵盖基础画质、影像体验等核心场景； - 运用代码能力开发效率工具：编写Python脚本自动化数据采集/分析，提升测试覆盖率与执行效率。 3. 问题闭环与体验优化 - 分析测试数据与用户反馈，定位问题根因，推动研发团队修复并验证闭环； - 通过竞品对比测试与用户调研，输出影像体验优化建议报告。 4. 测试体系技术赋能 - 参与建设影像效果知识库，沉淀测试方法论； - 探索AI辅助测试技术，推动测试智能化升级。