vivoAI算法工程师 (智能体方向)- 26届蓝极星
任职要求
1、博士学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，具备扎实的算法基础和开发经验； 2、具备AI Agent相关领域经验，具有一定规模和影响力的项目或论文者优先； 3、熟悉大模型相关算法和技术，有大模型训练/推理/加速、SFT、RL经验者优先； 4、精通一门基础编程语言如Python/C++/Java，具备Java/kotlin等Android开发语言基础优先； 5、具有出色的问题分析和解决能力，能够深入解决大模型训练和应用存在的问题。
工作职责
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧AI Agent架构研发设计与预研算法落地，包括视觉感知、自动化技能、GUI Agent等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续预研优化高效安全的AI智能体技术，提升服务性能、稳定性和安全可靠性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧智能体软件架构与算法落地，主要包括系统融合感知和意图识别等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续优化AI系统架构质量，提升服务性能和稳定性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、围绕多模态大模型的前沿研究，聚焦跨模态融合、知识推理与表达等核心问题，推动视觉、语音、文本等多模态智能体的理论和算法创新； 2、主导大模型端侧化与高效部署技术攻关，聚焦模型轻量化算法：量化、压缩、剪枝、蒸馏，以及模型推理加速、端侧模型训练等前沿课题，推动大模型在移动终端和边缘设备的实际落地； 3、深入探索强化学习与奖励模型的新范式，致力于提升泛化性和自学习能力，推动基于自博弈（Self-Play）的下一代智能体训练方法； 4、推动生成-理解统一建模、多模态世界模型构建等创新方向，实现虚拟与现实环境中的多模态交互与理解； 5、参与国际顶级学术会议/期刊论文发表，推动前沿技术在实际产品中的转化，提升公司在AI领域的学术与产业影响力。
1、负责强化学习相关技术在休闲游戏中自动打关及关卡难度调节的落地应用； 2、参与强化学习算法实现及框架搭建，探索强化学习在游戏生命周期各个阶段的应用方向； 3、参与深度学习基础平台的功能选代，持续研发算法与优化性能； 4、跟踪分析工业界及学术界相关方向最新进展。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper