vivoAI算法工程师 (智能体方向)- 26届蓝极星
任职要求
1、博士学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，具备扎实的算法基础和开发经验； 2、具备AI Agent相关领域经验，具有一定规模和影响力的项目或论文者优先； 3、熟悉大模型相关算法和技术，有大模型训练/推理/加速…
工作职责
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧AI Agent架构研发设计与预研算法落地，包括视觉感知、自动化技能、GUI Agent等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续预研优化高效安全的AI智能体技术，提升服务性能、稳定性和安全可靠性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧智能体软件架构与算法落地，主要包括系统融合感知和意图识别等方向； 2、根据项目任务计划完成软件高质量编码工作，并对难点进行攻关； 3、持续优化AI系统架构质量，提升服务性能和稳定性； 4、建设和优化端侧AI能力开放体系，使能系统智能化。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、围绕多模态大模型的前沿研究，聚焦跨模态融合、知识推理与表达等核心问题，推动视觉、语音、文本等多模态智能体的理论和算法创新； 2、主导大模型端侧化与高效部署技术攻关，聚焦模型轻量化算法：量化、压缩、剪枝、蒸馏，以及模型推理加速、端侧模型训练等前沿课题，推动大模型在移动终端和边缘设备的实际落地； 3、深入探索强化学习与奖励模型的新范式，致力于提升泛化性和自学习能力，推动基于自博弈（Self-Play）的下一代智能体训练方法； 4、推动生成-理解统一建模、多模态世界模型构建等创新方向，实现虚拟与现实环境中的多模态交互与理解； 5、参与国际顶级学术会议/期刊论文发表，推动前沿技术在实际产品中的转化，提升公司在AI领域的学术与产业影响力。
业务介绍 聚焦物流供应链，研发多智能体群体智能技术，搭建仿真平台，赋能机器人协同、运输调度等场景降本增效。 岗位内容： 设计多智能体协同框架，研究群体演进机制，构建物流仿真平台并验证技术效果。
1、负责强化学习相关技术在休闲游戏中自动打关及关卡难度调节的落地应用； 2、参与强化学习算法实现及框架搭建，探索强化学习在游戏生命周期各个阶段的应用方向； 3、参与深度学习基础平台的功能选代，持续研发算法与优化性能； 4、跟踪分析工业界及学术界相关方向最新进展。