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vivo高性能计算专家

社招全职研发类地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,微电子/计算机/电子等相关专业本科及以上学历背景,熟悉计算机体系结构知识;
2、熟悉编译器开发和优化,了解LLVM、TVM,熟悉视频、图像处理计算机视觉的常见算法,熟悉并行编程(CUDA/OpenCL/OpenMP等);
3、熟悉 CPU,GPU 或者 AI 加速器的硬件架构优先;
4、熟悉AI芯片架构、AI的网络模型等,具体低功耗芯片的设计经验优先;
5、了解渲染引擎、物理系统等相关技术的优先。

工作职责


1、负责AIGC方向及LLM模型端侧化落地,包括模型小型化技术、计算加速技术和硬件优化技术以及虚拟人渲染相关及; 
2、了解SoC IP和芯片架构设计,负责移动端硬件的深度分析,建立硬件能力量化分析方法论,指导AI业务端侧落地性能功耗优化,指导算法适配硬件设计;
3、负责平台硬件设计分析,横向分析行业硬件选型优劣势与应用方向,为平台硬件选型规划、算法硬化定制等提供改善建议;
4、结合业务方向,AI算法设计,为AI算法的芯片定制化提供指导。
包括英文材料
学历+
LLVM+
图像处理+
OpenCV+
算法+
CUDA+
OpenCL+
相关职位

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社招

工作职责 1. 各类算法在移动端、相机端、服务端的高性能实现和落地,协同算法研发人员优化算法 2. 对新算法进行工程化预研,进行可行性和算力性能评估 3. 领导团队进行专项算法性能攻坚和优化

更新于 2024-10-22
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社招5-15年研发类

1.协同算法团队,设计适合落地部署的影像算法SDK架构; 2.充分考虑算法落地优化需求,实现算法SDK原型; 3.针对当前SDK在产品中的问题与缺陷,提出并实施对应解决方案。

更新于 2025-07-07
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社招5年以上研发类

1. 负责影像基础画质方向的SDK方案设计与实现,通过整合指令集优化、内部线程调度、内存池等技术最大化性能功耗使用效率; 2. 评估模块SDK的新平台可行性评估; 3. 理解系统架构、硬件架构,根据业务需求驱动厂商硬件与软件的本地化实现。

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社招5年以上技术-芯片

职位描述 1. 紧跟学界业界新技术动态,设计开发高性能计算加速软件,包括但不限于注意力机制性能优化、大模型推理量化技术开发; 2. 针对大语言模型、视频生成模型训练、推理场景,结合自研处理器芯片基于硬件特性进行极致性能优化,为通用+并行融合计算技术提供应用、算法和系统级软件优化; 3. 和其他团队紧密合作,参与融合计算技术硅前应用场景性能分析,并影响芯片架构、编程模型和软件平台的设计和路线演进;

更新于 2025-08-08