vivo高性能计算工程师/专家

社招全职5-15年研发类2025-03-26地点：杭州状态：招聘

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任职要求

1. 本科及以上学历，微电子/计算机/电子等相关专业本科及以上学历背景，熟悉计算机体系结构知识；
2. 精通C/C++面向对象编程，熟悉图像处理、计算机视觉相关知识；
3. 熟悉DSP指令集加速，有相关项目经验者优先；
4. 熟悉 CPU，GPU 或者 AI 加速器的硬件架构，有ARM、NEON、DSP或GPU opencl编程经验者优先；
5. 有较好的英文读写能力；
6. 具备较强的团队协作能力、沟通能力、责任意识，有大团队开发协作经验者优先。
7.  CPU/GPU/DSP/NPU等多元化计算架构的编译系统开发、实现编译优化和算法加速领域有开发经验优先；
8. 发表过高水平的性能优化或者编译技术等相关学术论文/专利者优先；

工作职责

1. 负责影像基础画质方向的SDK方案设计与实现，通过整合指令集优化、内部线程调度、内存池等技术最大化性能功耗使用效率；
2. 评估模块SDK的新平台可行性评估；
3. 理解系统架构、硬件架构，根据业务需求驱动厂商硬件与软件的本地化实现。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

学历+

C+

C+++

图像处理+

OpenCV+

OpenCL+

算法+

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1.参与基于GPU的高性能计算（HPC）项目设计与开发，负责GPU芯片（NVIDIA/AMD等）的底层性能优化与调优； 2.针对大模型推理、训练等场景，优化和扩展vLLM、SGLang等框架的核心模块，提升计算效率与资源利用率； 3.深入分析GPU硬件架构特性（如Tensor Core、显存带宽、通信机制等），设计并实现高性能算子与算法； 4.与算法训练团队协作，解决分布式推理下模型并行（Model Parallelism）、数据并行（Data Parallelism）等场景下的性能瓶颈问题； 5.探索前沿技术方向（如混合专家模型MoE、动态计算图优化等），推动AI工程化落地的效率提升。

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-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持AIGC、智算中心、金融、 -结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训推效率 -在自研芯片上适配常见大模型，结合深度学习训推框架特性，开发或调优相关算子，提升模型在芯片上的性能和精度表现，辅助客户进行芯片选型和应用 -针对大规模异构集群场景下，探索训推任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的创新和应用 -探索业界最新技术方向，参与机器学习框架等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力

更新于 2025-05-15