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蚂蚁金服蚂蚁国际-隐私计算/密码/安全算法工程师-全球技术

社招全职技术类-算法地点:上海 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 计算机科学、密码学、数学、统计学或相关领域的硕士或以上学位;
2. 熟悉公钥密码学,安全多方计算、同态加密、差分隐私、零知识证明、可信计算、联邦学习、后量子密码等至少其中一项;
3. 熟悉 C++PythonRust,有多线程和网络 rpc 编程熟悉分布式系统设计,有大规模分布式机器学习框架的研发经验,熟悉 SPMD/MPI 等编程范式,熟悉深度学习编译器技术栈,有 TVM/MLIR/XLA 相关经验者优先,有 DSL 设计经验,熟悉常见编译优化方法,熟悉 x86 intrinsic 指令调优等。
4. 熟悉 Spark 核心概念和API,精通SQL,熟悉关系数据库和数据仓库技术,或者,有大规模分布式 OLAP/HTAP 系统的开发经验,了解 Hive/ODPS/Clickhouse/DuckDB 等数据分析系统的工作原理。
5. 熟练的中英文沟通能力
6.  具有良好的学习和沟通能力,有责任心,对技术有热情,有钻研精神,能够在快节奏的环境中独立工作,并适应快速变化的技术要求。

工作职责


我们正在寻找经验丰富的隐私计算技术专家加入蚂蚁国际业务集团,负责推动公司隐私计算技术的研发和业务落地。理想的候选人应熟悉隐私计算相关技术,并能应用这些技术解决实际问题:

● 负责研究并优化最新的隐私计算技术,并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题;
● 负责将隐私计算技术其应用于现实问题,解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题;
● 与产品团队协作,将隐私计算技术集成到产品和服务中;
● 通过行业深度洞察以及前膽性思考,用前沿技术探索、预研新场景,引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。
包括英文材料
学历+
C+++
Python+
Rust+
多线程+
RPC+
分布式系统+
机器学习+
深度学习+
Spark+
SQL+
数据仓库+
OLAP+
Hive+
ClickHouse+
相关职位

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校招蚂蚁星计划 -

隐私计算部门位于蚂蚁国际技术的创新前沿,是一个由多学科专家组成的精英团队,致力于在严格保护用户和数据隐私的前提下,推动数据的有效利用和价值释放。我们鼓励团队成员跨越传统边界,与国内外顶尖学术界、产业界伙伴紧密合作,共同探索隐私计算领域的最前沿技术与应用。在这里,你将有机会参与国际级的项目,面对全球市场的多样性和复杂性挑战,为实现数据安全流通、促进全球经济包容性增长贡献智慧,为蚂蚁国际的全球用户及合作伙伴提供安全、高效、合规的数据处理和分析解决方案。 1. 负责密码学前沿技术跟踪和创新预研,进行隐私计算高性能、高精度、通用化方面的的基础研究; 2. 负责将隐私计算技术应用于现实问题,面向场景优化的密码算法和系统; 3. 跟踪、探索隐私计算方向前沿技术,并适时进行技术分享、专利申请和学术文章发表; 4. 通过行业深度洞察以及前膽性思考,探索前沿技术、预研新场景,引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。

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社招3年以上技术类-开发

在Web3席卷全球的浪潮中,我们正用代码重构数字世界的规则——从RWA资产代币化到稳定币架构的颠覆,从全球区块链协作到AI与链式逻辑的碰撞。技术生态的裂变已不可逆,而蚂蚁数科凭借原生区块链架构、密码安全、硬件级防护、跨链隐私计算与Layer2扩展性等硬核技术,已站在风暴眼中央。 此刻,你将与顶尖工程师并肩: - 重构资产流通协议,用智能合约改写价值流转规则; - 设计下一代链上系统,以技术纵深击穿数据孤岛; - 在黄金时代的第一线,用代码定义信任的新范式。 代码即信仰,创新即战场—— 黄金时代正在加速到来——此刻不冲,更待何时? 1. 参与蚂蚁数科Layer2 区块链Jovay 的架构设计、功能开发与性能优化,推动 Jovay 测试网和主网顺利上线; 2. 持续跟踪并深入研究区块链与 Web3 前沿技术动态,具备快速学习与落地应用能力,将最新技术成果高效融入 Jovay 平台,以保持技术领先和产品竞争力。

更新于 2025-06-20
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实习高德地图2026

关于我们 我们是高德地图安全部的AI创新团队,致力于通过前沿AI技术重构下一代智能安全防御体系。2025年,我们将全面推动安全能力AI化升级,探索大模型在威胁检测、漏洞挖掘、攻防对抗等领域的突破性应用,目标是用AI重新定义网络安全、数据安全与业务安全的未来。 岗位职责 基于大模型(LLM)、深度学习等技术,设计并落地以AI为核心的安全能力,包括: 智能流量异常检测和研判 海量的图文AI审核 自动化漏洞挖掘与修复 隐私计算与数据安全的AI增强方案

更新于 2025-02-26
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校招蚂蚁星计划 -

1. 面向金融等特定场景设计机器学习隐私保护方案,支持传统AI模型与大模型的隐私增强,构建兼顾模型性能、数据安全与实用性的AI系统; 2. 攻克大模型隐私微调与推理中的关键技术问题,基于数据安全、密码安全等多维安全技术构建全面的大模型隐私保护框架; 3. 跟踪AI隐私安全领域的国际前沿技术,主导先进技术创新并在开源社区或AI顶会中取得影响力成果。