vivoXR算法架构师
社招全职10年以上研发类地点：上海 | 深圳状态：招聘
任职要求
1. 计算机科学、电子工程或相关领域的硕士或博士学位。 2. 5年以上的AR/VR产品算法开发经验，熟悉图像处理、深度学习、计算机视觉和实时渲染等领域。 3. 熟悉XR领域的SLAM，手势，3DR，眼动，等算法。了解其底层know-how。深刻理解XR下成体系的多算法协作，多传感器协同复用，算法时间片调度管理，加速单元资源管理等处理。 4. 优秀的团队合作能力和沟通能力，能够与跨功能团队合作，共同推动产品的技术发展。 5. 对AR/VR技术发展趋势有深入的了解，具有开拓创新的精神和持续学习的动力。
工作职责
1. 设计和实施AR/VR产品的算法架构，包括图像处理、深度学习、计算机视觉和实时渲染等方面。 2. 研究和评估现有的算法解决方案，提出改进建议，并根据产品需求进行定制化开发。 3. 与软件团队合作，将算法解决方案整合到产品的技术架构中，并确保系统的稳定性和性能。 4. 与产品和设计团队合作，理解产品需求和用户体验，为产品提供优化的算法解决方案。 5. 跟踪和评估AR/VR技术的发展趋势，保持对行业最新技术的了解，并应用到产品的算法架构中。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
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