vivo工业设计代表
任职要求
1、本科以上学历，设计相关专业优先；
2、1年以上项目管理相关工作经验；
3、具备较强的团队管理能力和较强执行力；
4、工作认真负责…工作职责
1. 承接公司下达的项目任务，在保证产品设计竞争力的前提下，管控项目进度，对可实现性、可交付性负责。 2. 负责在项目开发中，运用计划管理、过程管理、变更管理、风险管理、度量考核进行设计管理，高效的实现ID、CMF设计项目目标。 3. 负责提升工业设计设计团队的沟通能力，促进团队之间的高效协作。 4. 对消费者研究，共创等进行深入管理。
1.负责游戏过场导演工作，包括游戏方案的设计和跟进，创作出具备极高感染力及观赏性且同时符合游戏世界观的作品； 2.根据剧本和故事板设计，能独立设计运镜、Keypose，添加场景物件、特效示意，完成layout或previs制作； 3.参与游戏剧情、美术资源需求等文档撰写，和策划深度配合，把控包括画面、文案、界面、音频等元素在内的整体视觉效果的品质和落地。 4.和视频团队、TA、程序人员一起，跟进镜头效果在引擎里的实现效果，定期提出视频向技术需求，完善工业化管线；
大模型数据认知方向，负责设计和开发先进的算法，解决大模型数据生产中的关键问题，包括但不限于数据知识体系生成、语料自动分类、智能数据标注、权威评测集建设以及基于评测的语料质量评估与合成。你的工作将直接影响蚂蚁大模型的训练效果和性能表现。工作将涉及以下1个或多个方向 ● 数据知识体系生成： 研究基于LLM的自动知识图谱生成技术，设计并实现自动化算法，构建高效、可扩展的大模型数据知识体系。 ● 语料自动分类： 基于数据知识体系，研究和开发语料分类算法，指导大模型数据的拓展方向； ● 权威评测集建设： 研究业界现有评测集的缺陷，构建标准化、多样化的权威评测集，用于评估大模型的性能； 与跨职能团队合作，确保评测集覆盖全面且具有代表性。 ● 语料质量评估与合成： 建立大模型训练的数据驱动体系，开发语料质量评估算法，识别低质量或噪声数据。 研究数据驱动的语料合成技术，基于模型的评测效果，针对性合成能够改进模型效果的训练语料，提升模型迭代效率 ● 智能标注链路研发: 基于大模型数据的标注需求，研发辅助打标算法； 设计构建 AI辅助的标注质量检验与标注提效的算法链路，提升人工标注的质检效率与标注质量 ● 技术创新与优化： 持续跟踪学术界和工业界的最新研究成果，探索前沿技术在大模型数据中的应用。 针对实际业务需求，提出创新性的解决方案并快速落地。
大模型数据认知方向，负责设计和开发先进的算法，解决大模型数据生产中的关键问题，包括但不限于数据知识体系生成、语料自动分类、智能数据标注、权威评测集建设以及基于评测的语料质量评估与合成。你的工作将直接影响蚂蚁大模型的训练效果和性能表现。工作将涉及以下1个或多个方向 1、数据知识体系生成： 研究基于LLM的自动知识图谱生成技术，设计并实现自动化算法，构建高效、可扩展的大模型数据知识体系。 2、语料自动分类： 基于数据知识体系，研究和开发语料分类算法，指导大模型数据的拓展方向； 3、权威评测集建设： 研究业界现有评测集的缺陷，构建标准化、多样化的权威评测集，用于评估大模型的性能； 与跨职能团队合作，确保评测集覆盖全面且具有代表性。 4、语料质量评估与合成： 建立大模型训练的数据驱动体系，开发语料质量评估算法，识别低质量或噪声数据。 研究数据驱动的语料合成技术，基于模型的评测效果，针对性合成能够改进模型效果的训练语料，提升模型迭代效率 5、智能标注链路研发: 基于大模型数据的标注需求，研发辅助打标算法； 设计构建 AI辅助的标注质量检验与标注提效的算法链路，提升人工标注的质检效率与标注质量 6、技术创新与优化： 持续跟踪学术界和工业界的最新研究成果，探索前沿技术在大模型数据中的应用。 针对实际业务需求，提出创新性的解决方案并快速落地。
岗位职责： 1、负责可穿戴产品全生命周期的质量管理，推动研发、量产、售后质量问题的解决； 2、负责制定产品质量策划、验收标准，全过程监控执行； 3、负责各阶段TR评审，对关键质量问题进行总结，持续改进； 4、组织制定和优化质量管理流程及规范。