vivo3D算法专家
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机/自动化/光电信息等相关专业，具备六年及以上相关专业经验； 2. 精通至少一种编程语言(C、C++、Python)，且熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、Tensorflow)； 3. 需符合如下要求之一： A）精通深度感知（单且深度估计、双目立体匹配、ToF深度处理）技术，具有五年及以上相关算法开发经验与深入体会； B）精通三维重建技术，具有五年及以上相关算法开发经验，且深入理解语义三维重建、3…
工作职责
1. 负责移动终端空间感知技术的难题攻关，包括但不限于深度感知、三维重建、光照估计； 2. 负责空间感知方向的前沿技术及应用研究，论证前沿技术产品化的可行性，进行技术方案的设计。
1. 核心技术攻关：主导基于视觉信息的3D内容生产，突破高质量内容、高效率生产等技术瓶颈； 2. 前沿技术的场景化探索：研究3D视觉方向（包含但不限于：三维重建与生成、新视角合成、空间感知）的前沿技术趋势，探索技术场景化的路径，结合业务需求孵化创新应用。
1、探索空间智能领域前沿算法，掌握最新技术趋势 2、设计并实现大规模生成式AI算法在XR领域的应用，包括但不限于图像/视频生成、3d/4d内容生成 3、负责AIGC相关算法的优化和迭代，包含理解、生成、编辑等核心模块 4、参与团队合作，与团队共同解决空间智能在房产行业落地的技术问题
1. 负责3D建模算法研究与应用，包括但不限于Gaussian Splatting建模，位姿估计，光照估计、可微渲染。 2. 研究AIGC算法在移动终端和3D建模算法中的算法研发，推动可控生成，画质增强，新视点生成等核心技术的探索。 3. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地； 4. 带领实习生发表前沿学术论文，撰写专利等，推进技术进步。
ꔷ Mesh修复与优化：负责“Mesh自动化修复引擎”的研发，解决AIGC模型输出的网格破洞、非流形、漂浮件、法线错误、噪点等问题，实现高质量的水密（Watertight）网格输出和自动化重拓扑（Retopology）。 ꔷ 可制造性分析： 研发3D模型可制造性（3D打印）智能分析算法，自动检测薄壁、悬垂角度、过小细节、打印风险等，并输出分析报告与修复建议。 ꔷ AI参数化基座生成：攻坚“AI参数化基座生成器”V1至V2。研发算法智能分析主体Mesh的姿态、尺寸和接口特征，自动从CAD标准库中匹配、生成并融合参数化基座（如吊坠扣、戒指圈、印章底座），解决Mesh与CAD的“最后一公里”融合难题。 ꔷ 智能支撑生成：针对SLA/DLP等高精度打印工艺，开发智能支撑生成算法，实现支撑结构的最优化（易拆卸、少接触面、省材料）。 ꔷ 几何算法库构建：负责几何处理相关算法库的搭建、性能优化与维护。