vivoNLP算法工程师
任职要求
1、具备3年以上算法经验（计算机视觉/机器学习/数据挖掘等），熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法； 1、具有扎实的编程基础（Python/C++)，熟悉常用数据结构和基础算法；熟悉Tensorflow/Pytorch等框架； 2、有内容理解相关的工作经验，熟练掌握NLP、CV、ML等的算法和技术，有互联网业务应用相关项目经验（短视频标签特征、内容…
工作职责
一、 1、负责互联网内容理解算法开发及相关技术难点攻克，推动多模态内容理解算法和深度学习在互联网应用场景（短视频、图文信息流、广告、游戏等）的落地； 2、负责文案、图片、视频自动化生成相关的研发工作，基于素材创作、投放数据，优化创意文案、视频、图片等物料的智能生成策略的算法实现。 二、
1. 负责语料库的构建， 包括数据的收集，清洗去重和标注。 2. 负责相关工具以及脚本的开发； 3. 负责语言模型的训练， 微调和优化； 4. 负责技术文档编写以及方案平复。
【语音识别方向】 1、 参与平安业务相关的文本分类、命名实体识别，文本相似性，语言模型，情感分析，用户行为分析等相关NLP工作； 2、 跟进NLP领域前沿技术，对现有产品和技术方案进行持续改进，同时探讨和开发新的产品。 【知识图谱方向】 1、负责大规模文本信息挖掘和分类、语义理解、智能问答、信息提取等，并应用于实际场景； 2、负责金融、法律等领域知识图谱以及事理图谱的构建； 3、探索业界前沿方法，并提升现有NLP能力。 【对话机器人方向】 1、基于机器学习, 并结合现有的自然语言处理技术，研发文本近似、信息抽取、关系推断、阅读理解、智能聊天机器人等的解决方案； 2、实现产品解决方案，进行效果调优； 3、发布相关产品，不断迭代产品效果。
1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化，用户搜索意图理解，实体NER，搜索语言模型，纠错改写，搜索需求图谱，搜索交互引导，智能对话等方向； 2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作； 3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构建等； 4、负责NLP算法系统的开发和优化。
负责公司文本处理算法的探索研究与技术方案的实现，具体工作内容如下： 1、根据公司现有业务需求，完成相应文本处理方案的技术验证与落地应用； 2、根据公司业务类型，挖掘文本处理算法在我司业务场景的应用； 4、负责NLP前沿技术的研究、复现及应用验证； 5、基于公司提供的业务平台，能够与部门一起，完成更为有趣、更有价值的技术探索。