vivo存储系统专家

我们是一支专注于高性能存储的团队，成员涵盖分布式存储、内存缓存、高并发服务等领域的专家。团队致力于打造高性能、低延迟、低成本的大模型推理基础设施，通过深度协同与持续技术创新，为蚂蚁多业务场景的 AI 能力提供强大支撑。 1. 参与并负责大模型推理场景的整体存储系统设计规划，重点提升KVCache数据缓存的读写性能； 2. 针对海量推理任务、长序列推理等需求，设计并实现高吞吐、低延时的分布式型存储系统； 3. 分析推理过程中的存储瓶颈，持续进行多级缓存、网络传输和数据布局的优化，在保证高可用的前提下，通过合理的资源调度与分层存储降低整体成本； 4. 制定系统容灾与故障恢复机制，实现快速恢复与自动化运维体系； 5. 跟踪前沿存储技术与大模型推理方案，将新思路应用于实战； 6. 与算法、业务、平台团队紧密协作，推动存储系统在大模型推理场景的落地和持续迭代。

1、分析AI大模型等新型应用及系统IO访问workload，针对性设计高性能存储方案； 2、AI芯片并行计算下的带宽、存储效率的提升、新型存储介质的预研。

1.分析AI大模型等新型应用及系统IO访问workload，针对性设计高性能存储方案 2.AI芯片并行计算下的带宽、存储效率的提升、新型存储介质的预研

1. 负责项目交付和达成存储器市场品质失效率目标 2.存储器软硬结合新功能的项目落地 3.负责存储器可靠性横向团队，攻克存储器疑难问题，保障新一代存储器的可靠应用，如：QLC、国产存储、LPDDR6等