蚂蚁金服【蚂蚁星】存储系统专家（AI方向）
任职要求
1. 计算机相关专业研究生及以上学历，在操作系统、计算机体系结构、数据库、分布式系统等方向有坚实的理论与实践基础； 2. 精通至少一门 Python/Go/C++ 等编程语言，具有良好的代码风格与工程实践能力； 3. 具备分布式系统服务或并行计算系统的设计、研发和优化经验，对系统架构和数据一致性有较…
工作职责
我们是一支专注于高性能存储的团队，成员涵盖分布式存储、内存缓存、高并发服务等领域的专家。团队致力于打造高性能、低延迟、低成本的大模型推理基础设施，通过深度协同与持续技术创新，为蚂蚁多业务场景的 AI 能力提供强大支撑。 1. 参与并负责大模型推理场景的整体存储系统设计规划，重点提升KVCache数据缓存的读写性能； 2. 针对海量推理任务、长序列推理等需求，设计并实现高吞吐、低延时的分布式型存储系统； 3. 分析推理过程中的存储瓶颈，持续进行多级缓存、网络传输和数据布局的优化，在保证高可用的前提下，通过合理的资源调度与分层存储降低整体成本； 4. 制定系统容灾与故障恢复机制，实现快速恢复与自动化运维体系； 5. 跟踪前沿存储技术与大模型推理方案，将新思路应用于实战； 6. 与算法、业务、平台团队紧密协作，推动存储系统在大模型推理场景的落地和持续迭代。
蚂蚁集团分布式计算Ray团队，以跟加州伯克利大学RISELAB实验室合作开发的开源分布式计算引擎Ray（https://github.com/ray-project/ray）为通用底盘，打造下一代大规模分布式AI计算基础设施与生态。我们承载了蚂蚁200w+核的在线和离线AI计算任务，支撑着公司内大模型在线服务、在线机器学习、函数计算、离线推理、搜索推荐、图计算、多媒体计算、运筹优化等多种业务场景。 1. 负责AI计算引擎Ray从「通算」到「智算」场景的系统演进； 2.探索Ray及其AI生态在企业内部创新与落地，为公司AI应用发展提供Infra支持； 3.积极参与到Ray开源社区，通过讨论、文档撰写、代码贡献等形式推动Ray在AI及分布式计算领域的发展与创新。
图计算部门以图计算为基础，长期为蚂蚁集团提供复杂数据存储和计算系统，拥有自研的图数据库、流式图计算和离线图计算、图学习系统，是图计算标准化组织LDBC的董事会成员，具备业界一流的影响力。团队技术氛围浓，气氛融洽，是做底层系统的好地方。 突破传统存储范式，构建面向AGI时代的数据存储与处理新范式，为千亿参数模型、实时推理、多模态数据处理等场景提供革命性存储解决方案。
1. 营销阵地C端玩法架构设计与实现，在快速迭代中沉淀抽象以提升研发效率 2. 电商导购心智产品建设与迭代，用数据、技术驱动业务效果提升 3. 支撑大促活动，解决高并发高难度技术课题，协同上下游落地跨团队项目，并保障项目稳定 4. 推荐系统迭代与调优，构建多维度策略能力，提升整体推荐分发效率与效果
方向一： 客户端平台：iOS/Android 方向二： 1.客户端基础框架的定制、开发、优化。 2.Web技术研发，移动端跨端动态技术研发，包括生态语言、渲染技术 方向三： 1.面向支付宝客户端iOS/Android平台的智能化基础设施建设，赋能端内各业务场景； 2.负责端侧计算引擎的架构设计与开发，增强对用户的理解； 3.负责端云共享学习、在线学习等领域的技术体系建设； 4.负责终端大模型框架与应用落地 5.强烈责任心和团队合作精神，乐于探索未知领域。