vivo热设计工程师
社招全职3年以上研发类地点:上海 | 东莞状态:招聘
任职要求
1、工程热物理、机械、电子、材料、可靠性相关专业硕士及以上学历; 2、具有较好的传热学、力学、材料、可靠性等理论基础,能熟练使用Flotherm、Icepack、Comsol、Celsius等热&应力仿真分析软件; 3、具有3年以上的热可靠性工作经验,熟悉芯片封装、散热设计、热应力仿真相关工作; 4、具备较好的沟通能力、逻辑思维能力和团队协作意识。 二、热管理(1人) 岗位名称:热数据工程师(热可靠性方向) 岗位职责:对手机产品热可靠性的大数据类技术负责,以支撑产品的可靠性能力提升。 1、利用数据分析手段,实现数据热可靠性特征的分类和分析,对结果进行深度解读,识别痛点和机会点需求; 2、主动通过数据挖掘并定位问题,指导业务的系统性优化方向; 3、深度与周边团队合作,协同开展技术预研,对热方面的数据技术的竞争力负责; 背景要求: 1、数学、统计学、计算机学等相关专业本科,4年以上工作经验; 2、掌握工科基础(如传热学、热力学基础等),对消费电子的可靠性有基础认知; 2、熟练掌握Sql/Python编程语言,具备利用大数据进行信息挖掘能力,熟练掌握数据清洗、统计分析技能; 3、掌握机器学习的聚类算法,有深度学习中模型训练经验者优先; 4、具备消费电子类的热、续航等数据分析开发经验者优先;
工作职责
一、可靠性研究(2人) 岗位名称:热设计工程师(热可靠性方向) 1、负责手机芯片温度仿真及测试技术研究,建立芯片级温度仿真和测试能力; 2、负责手机芯片温度相关影响因素研究,提出改善方案应用项目,确保芯片长期可靠性满足产品目标; 3、负责芯片散热的新材料、新技术研究,持续提升芯片散热能力; 4、负责热&力多物理场耦合分析与研究,从温度场出发支撑建立热应力失效模型。
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
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Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
相关职位
社招8年以上A155740
岗位职责: 1、负责笔记本等产品前期堆叠阶段热风险评估、数据仿真及设计优化 2、负责笔记本等产品散热方案制定、验证和导入工作 3、负责散热领域新技术新材料的调研导入 4、负责散热标准和规范的制定 5、负责散热方案的案例总结和技术交流
更新于 2025-01-07
校招硬件类
在这里,你将接触最前沿的热设计技术和行业顶尖的专业团队,通过持续的技术投入与技术突破为产品提供行业最领先的热管理技术,助力打造出令用户体验砰然心动的产品,你将获得伟大产品成功的自信和广阔的发展空间! 具体工作方向包括: 1.先进前沿的热管理技术研究,如新材料、器件封装、架构热堆叠、热学模型、智能热管理、大数据建模等; 2.深度参与产品全流程研发,应用热仿真等方法设计最佳散热方案。
更新于 2025-07-14
校招研发类
1、参与AI智能终端、机器人等既有形态和新形态产品热部件和热系统设计的前沿散热、控热、用热方案预研、设计、验证并推动落地,对产品的热竞争力、质量负责; 2、聚集前沿散热技术研究与开发,研究产品未来热管理最佳解决方案,实现业界最优散热、控热; 3、掌握业界散热、控热、用热发展趋势、最新方案和技术,具备技术敏感性,能够识别并优化创新,开展技术预研与合作,保持热领域业界竞争力。
更新于 2025-08-08