vivo软件架构专家（大模型方向）
任职要求
1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业。 2、精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，对自然语吉处理技术(如Transformer架构、BERT、GPT等模型原理及应用)有极深的造诣。 3、拥有多模态融合技术、自然语言处理相关工作经验，在手机应用及Al agent多模态开发领域有卓越成就，主导或深度参与过至少2个大型多模态融合项目的全流程开发与落地。 4、数学基础极为扎实，熟练掌握线性代数、概率论、数理统计等知识，能够独立推导并优化复杂的算法公式，具备强大的算法创新能力。 5、对新技术具有较高的敏感度和前瞻性，具备卓越的创新思维与独立解决复杂技术问题的能力，能够持续探索多模态融合技术在自然语言处理领域的前沿应用，推动技术的跨越式发展。
工作职责
1、引领多模态融合算法的前沿研究与开发，实现跨模态技术的创新性突破，专注适配AIOS下手机Al agent复杂多模态交互场景，达成语音、手势、表情等多模态协同交互技术的实际应用。 2、深度优化多语言自然语言处理技术，运用先进算法实现跨语言深度语义理解，全方位满足AIOS全球用户和agent多语言交互需求，提升语言交互的准确性与流畅度。 3、主导构建先进的视觉-语言交互系统，并将其广泛且深入应用于AIOS的图像检索、智能拍照、视频理解等核心功能，助力Al agent精准理解并执行图像相关指令，拓展智能交互边界。 4、运用创新数据处理技术，高效完成多模态数据的采集、清选、标注与分析，结合前沿训练方法与策略，大幅提升多模态融合模型性能，确保多模态技术在AIOS和agent应用中稳定、高效运行。 5、设计井持续优化领先的多模态模型评估指标体系，通过深度分析评估结果，动态调整模型结构和参数，保障模型性能持续提升。同时，跨团队提供专业、深入的技术指导与培训，助力团队整体技术能力进阶。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强Al agent决策执行能力。 2、深度融合强化学习与大模型训练，精心设计奖励机制促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行最优策略。 3、主导模型训练工作，充分运用分布式计算资源和高效训练策路，精准调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性。 4、积极探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下Al agent复杂交互需求。 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保Al agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。