vivo软件架构专家（大模型方向）
任职要求
1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业。 2、精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，对自然语吉处理技术(如Transformer架构、BERT、GPT等模型原理及应用)有极深的造诣。 3、拥有多模态融合技术、自然语言处理相关工作经验，在手机应用及Al agent多模态开发领域有卓越成就，主导或深度参与过至少…
工作职责
1、引领多模态融合算法的前沿研究与开发，实现跨模态技术的创新性突破，专注适配AIOS下手机Al agent复杂多模态交互场景，达成语音、手势、表情等多模态协同交互技术的实际应用。 2、深度优化多语言自然语言处理技术，运用先进算法实现跨语言深度语义理解，全方位满足AIOS全球用户和agent多语言交互需求，提升语言交互的准确性与流畅度。 3、主导构建先进的视觉-语言交互系统，并将其广泛且深入应用于AIOS的图像检索、智能拍照、视频理解等核心功能，助力Al agent精准理解并执行图像相关指令，拓展智能交互边界。 4、运用创新数据处理技术，高效完成多模态数据的采集、清选、标注与分析，结合前沿训练方法与策略，大幅提升多模态融合模型性能，确保多模态技术在AIOS和agent应用中稳定、高效运行。 5、设计井持续优化领先的多模态模型评估指标体系，通过深度分析评估结果，动态调整模型结构和参数，保障模型性能持续提升。同时，跨团队提供专业、深入的技术指导与培训，助力团队整体技术能力进阶。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强Al agent决策执行能力。 2、深度融合强化学习与大模型训练，精心设计奖励机制促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行最优策略。 3、主导模型训练工作，充分运用分布式计算资源和高效训练策路，精准调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性。 4、积极探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下Al agent复杂交互需求。 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保Al agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
方向一： 客户端平台：iOS/Android 方向二： 1.客户端基础框架的定制、开发、优化。 2.Web技术研发，移动端跨端动态技术研发，包括生态语言、渲染技术 方向三： 1.面向支付宝客户端iOS/Android平台的智能化基础设施建设，赋能端内各业务场景； 2.负责端侧计算引擎的架构设计与开发，增强对用户的理解； 3.负责端云共享学习、在线学习等领域的技术体系建设； 4.负责终端大模型框架与应用落地 5.强烈责任心和团队合作精神，乐于探索未知领域。
1. 主导具身智能机器人（不限于四足/人形/物流设备等）的系统架构设计及核心器件选型： 全面负责机器人本体硬件平台（结构、电驱、传感器系统）及运动控制系统的顶层设计、技术路线制定与关键器件评估选型； 2. 以具身AGI为技术导向，领导硬件与控制研发： 聚焦解决大空间、复杂室内外场景下的机器人高动态移动控制、鲁棒导航及自然人机交互等核心挑战，推动高性能硬件与控制算法的协同创新与工程落地； 3. 驱动端到端视觉-语言-动作（Vision-Language-Action）算法在机器人平台的集成与量产化：与算法团队协作，实现端到端VLA模型在机器人的高效部署、实时推理及性能优化，构建支撑算法迭代的闭环数据系统（数据引擎与数据飞轮）； 4. 引领技术前沿与构建影响力： 持续跟踪并研判行业前沿技术方案（硬件、控制、感知与AI融合），主导具身智能软硬件协同的核心技术攻关，并通过开源、顶会论文、专利等方式建立并提升团队的技术领导力与行业影响力。
团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代、商业化。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档。