vivoAI软件架构技术专家（大模型与强化学习）
任职要求
1、计算机科学、数学等相关专业，博士优先，在顶级学术会议发表论文者优先考虑； 2、精通深度学习框架，深入研究大模型和强化学习算法，深刻理解AIOS系统底层逻辑； 3、5年及以上深度学习或强化学习工作经验，主导过AI agent开发及大模型融合项目； 4、具备良好的数学基础，能够优化复杂算法，具备创新和学习能力，能够推动技术实现跨越式发展； 5、沟通协作能力卓越，能够与不同团队紧密合作，引领AIOS和AI agent项目技术方向。
工作职责
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强Al agent决策执行能力。 2、深度融合强化学习与大模型训练，精心设计奖励机制促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行最优策略。 3、主导模型训练工作，充分运用分布式计算资源和高效训练策路，精准调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性。 4、积极探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下Al agent复杂交互需求。 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保Al agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。
1、设计并优化大模型与强化学习融合算法架构，提升模型性能，使其适配AIOS运行环境，增强AI agent决策执行能力； 2、深度融合强化学习与大模型训练，促使AI agent在AIOS生态中自主学习并执行优化策略； 3、主导模型训练，运用分布式计算资源和高效训练策略调优参数，保障模型在AIOS和agent应用中的稳定性； 4、探索多模态融合创新应用，拓展模型能力边界，满足AIOS下AI agent复杂交互需求； 5、及时诊断并解决模型训练和应用过程中出现的问题，确保AI agent稳定运行，参与需求讨论，提供建设性技术建议。