美团数据智能平台-技术专家
任职要求
- 计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历 - 熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架,精通Transformer架构及变体 - 了解传统助手级产品的AI 架构方案,对AI coding有一定的理解 - 熟悉主流LLM架构(如LLaMA、GPT、PaLM等)及训练优化技术 - 具备分布式训练经验(Megatron-LM/DeepSpeed/FairScale等) - 扎实的编程基础(Python/C++),熟悉Linux开发环境 具备以下条件优先 1. 负责大语言模型(LLM)的算法研发、优化及工程化落地,包括但不限于模型预训练、指令微调、强化学习对齐等 2. 探索模型压缩、推理加速、分布式训练等技术,提升模型训练/推理效率 3. 结合业务场景进行Prompt Engineering、RAG、Agent等应用方案设计与实现 4. 跟踪学术界前沿进展(如MoE、长上下文处理、多模态融合等),推进技术创新 5. 构建高质量训练数据体系,设计数据清洗、增强及评估方案
工作职责
1. 设计与开发基于LLM的智能体系统架构,实现复杂任务规划、工具调用、记忆存储等核心功能 2. 构建多智能体协作框架,探索Agent间的通信协议与协同决策机制 3. 集成外部工具API(搜索引擎/数据库/专业软件),扩展Agent能力边界 4. 优化Agent的实时交互能力,包括对话流畅性、任务分解准确性、异常处理鲁棒性 5. 开发Agent评估体系,设计自动化测试场景与量化评估指标 6. 研究Agent持续学习机制,实现长期记忆存储与经验复用
负责阿里云全球网络的服务化平台研发,包括但不限于平台开发、模型/算法构建、海量数据分析处理等。 阿里云基础设施网络研发事业部,负责整个阿里巴巴网络基础设施的研发、建设和运维,始终坚持利用软/硬件技术及研究,针对业务需求研发网络解决方案,给公司业务提供强有力支持。广域网架构与研发团队,作为网络研发事业部核心团队之一,负责设计、研究、建设、运营面向全球的阿里巴巴广域网络,实现网络的高可靠、高可用、低成本,并不断提升用户体验。 具体岗位职责: 1. 负责阿里全球网络的数据分析、网络优化、资源规划等自动化和智能化系统研发,包括但不限于面向稳定性保障、质量优化和成本经营的算法、模型和平台研发 2. 负责阿里全球网络的质量探测与保障、网络监控、流量采集、Qos管控等系统设计研发 3. 负责阿里全球网络流量调度系统设计和研发,实现云边一体、端网融合、全球加速等目标
1.基于业界主流大模型及相关平台能力,结合支付宝拥有的丰富且体系化的服务生态,打造国内领先的智能服务平台; 2.深入研究大模型原理,结合大模型的Agent应用范式,支持支付宝核心场景大模型服务升级。
阿里专有云应用运维与可观测团队,为专有云客户提供极致用云的解决方案与产品矩阵,帮助企业更好地管理IT服务和基础设施,提高运维效率、运维安全性以及业务连续性 岗位职责: 1、 参与并负责云+应用一体化运维平台的设计与实现,包括应用蓝图、自动化发布、应用容灾、资源编排等能力 2、参与并负责全景监控的设计与实现,围绕健康画像构建监管控一体化AIOPS运维平台,实现故障的快速发现、智能定位以及高效恢复链路闭环 3、参与并负责专有云日志服务SLS的设计与实现,为Log、Metric、Trace等可观测数据提供一站式采集、加工、查询与分析、可视化与告警、消费与投递等能力 4、参与并负责专有云应用市场的设计与实现,基于开发者中心与交付中心打造专有云产品生态体系 5、参与并负责专有云统一CMDB、流程引擎、终态引擎、监控采集和计算等基础技术的设计与实现