vivo人因研究工程师
任职要求
1、教育背景：工业设计、人机交互、心理学、认知科学、计算机科学等相关专业硕士/博士； 2、专业技能：熟练掌握心理学实验设计、统计分析等人因研究方法与技…
工作职责
1、负责智能手机、智能终端设备等硬件产品的人因研究，运用统计学方法、数据挖掘技术以及定性分析等手段，提炼出具有实际应用价值的用户需求和痛点，追求极致用户体验； 2、结合公司人群洞察、各产品NPS数据，从手机产品全场景体验角度出发，开展人因研究课题规划； 3、与产品设计团队紧密合作，确保设计方案充分考虑用户的人体工程学需求。
-负责百度电商业务的用户研究工作，对所负责的产品进行研究规划 -结合产品现状及规划，与产品负责人沟通用研规划、具体项目目标和主要内容 -开展定量、定性研究，能够独立完成研究设计、问卷/访谈提纲设计、深访、座谈会、可用性测试等工作 -对定量、定性数据进行深入分析，撰写研究报告 -与产品负责人沟通研究结果，推进研究结果向产品的转化
1、负责自动驾驶数据闭环相关的平台研发工作，制定数据挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果，为线上模型迭代提供数据支持； 2、负责数据闭环的标定平台、模型部署平台研发工作，通过数据及算法挖掘传感器标定异常，提前发现问题以及风险前置； 3、基于海量自动驾驶场景和行为，科学地管理自动驾驶用户数据和已挖掘的算法问题，研究和设计自动驾驶各算法高效发现问题和利用数据的方案。与算法研发工程师合作，通过数据驱动的方式挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景和高价值数据，参与算法迭代； 4、负责自动驾驶数据闭环相关的策略研发工作，制定项目挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果。设计和开发挖掘策略/算法/工具，为感知算法任务提供研发迭代需要的数据，支持数据转化为驾驶能力； 5、综合车端的感知、规控、地图、车辆状态等信息，利用大数据技术（如 Flink、Spark）对各种异常 case 进行识别和自动化归因算法开发； 6.负责推进自动驾驶用户数据闭环平台构建、优化，确保闭环科学地、稳定地、高效地运转。基于数据湖技术（如 Hadoop、HDFS、Delta Lake 等）构建高效的数据存储、处理和分析平台。
1.负责美团外卖全流程性能优化，助力外卖用户体验发生质的提升。 2.负责美团外卖C端业务的产品功能开发与前端团队的研发管理工作，带领团队制定目标、工作规划、调配资源，保证目标达成。 3.积极主动关注业务策略与行业发展趋势、结合业务痛点诉求，识别技术做功点，赋能业务。 4.持续改进和优化现有的前端工具链和开发流程，不断提升交付效率、质量。 5.推动技术架构演进、探索新一代前端研发范式。 6.负责人才引入与培养，在技术理解、业务认知和工作方法上有能力辅导高级工程师的成长。
1、质量目标：根据IPD体系，识别各TR节点算法相关的质量目标，规划和组织编写算法质量相关的TR节点评审材料； 2、准入准出：组织制定算法准入和准出标准，与各领域拉齐，并跨部门推动标准的按时按量达成； 3、测试计划：根据版本计划和需求矩阵制定版本测试计划，监控各算法子领域的执行情况，组织编写版本测试报告； 4、用户体验：建设和维护用户埋点和用户主动反馈渠道，收集聚类和分析用户体验反馈。并指导算法版本迭代方向和测试方案、用例的优化； 5、质量效能：建设和监控质量效能指标；在事中识别项目过程中的质量问题和风险，并推动问题解决；在事后根据事中暴露的问题以及异常指标组织复盘，识别质量效能问题并推动各方优化。