vivo影像系统开发专家（3D&XR方向）
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、电子、通信、图像处理等相关专业； 2. 5年以上Android平台系统开发经验，熟悉Android底层框架及系统性能调优； 3. 深入理解高通（Qualcomm）、联发科（MTK）等平台的硬件特性及系统架构，具备扎实的软硬件协同设计能力； 4. 熟悉3D影像领域主流技术方案，有丰富的XR、AR或3D成像技术的实践经验优先； 5. 具备良好的架构设计能力与性能优化经验，能够系统性地分析并解决复杂技术问题； 6. 良好的C++开发功底，熟悉常见的数据结构和算法，有较强的代码优化和工程实现能力； 7. 具有团队合作精神和跨部门沟通协调能力，能够独立承担技术责任，具备前瞻性的技术视野。
工作职责
1. 负责XR、智能眼镜类产品影像系统的整体架构设计，包括系统规划、功能开发及性能优化； 2. 主导手机、XR及智能眼镜平台的3D影像软硬件架构方案制定，技术路线的评估、选型与技术原型验证； 3. 与硬件、软件及算法团队紧密合作，探索并预研前沿的3D/XR影像技术，推动新技术的落地与应用； 4. 分析和解决产品开发与生产过程中的技术难点，确保技术方案可行性与可靠性，推动影像系统高质量落地。
测试体系设计与开发 负责影像算法的测试框架设计，构建覆盖画质评价、SDK压测等的全维度测试方案，开发自动化测试工具链。 搭建端到端测试环境，集成硬件、软件与算法模块，实现多平台自动化测试。 图像质量评价算法开发 设计并实现客观图像质量评价算法，包括传统指标与基于深度学习的无参考评价模型，量化评估算法输出的清晰度、噪声、色彩还原等核心指标。 针对特定场景开发定制化评价模型，解决通用指标与主观感知不一致问题，为算法优化提供可解释性数据支持。 测试执行与问题闭环 执行大规模自动化测试，分析算法性能与画质表现，定位瓶颈问题并推动开发团队修复。 建立测试数据-问题追踪闭环，输出可视化测试报告，驱动算法版本迭代决策。 测试数据与工具链建设 构建高价值测试数据集，开发数据增强工具提升测试覆盖度。 维护测试设备管理系统，开发设备控制脚本实现测试环境智能化。 前沿测试技术研究 探索AI驱动的自动化测试技术，提升测试效率与缺陷发现率。 参与行业测试标准的本地化适配，推动测试方法规范化。
我们是vivo影像团队，主要负责vivo手机Camera模块从硬件到软件的整体解决方案。 我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托，致力于让手机拍照“更美”、“更清晰”、“更智能”，通过打造具有行业竞争力的影像技术和产品，为消费者提供极致的影像体验。 在这里， 你将与全球各地的影像领域专家一起工作，与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题； 你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术，并使用这些技术打造出令人激动的产品； 你所做的影像效果提升工作会运行在5亿+vivo智能终端设备上，用以提升用户拍照的体验； 你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题，探索影像算法的发展方向。 你可以学习到整个影像效果系统各个模块是如何工作，我们提供广阔的学习机会及职业选择。 你将与我们一起专注于： 1、负责图像质量整体软件解决方案设计与研发，包含图像算法的研发，效果设计与调优，系统设计与实现，仿真开发与应用等，其中具体涉及内容有图像信号处理ISP（image signal processor)模块的设计开发及效果调优，3A（AWB/AE/AF )模块算法，系统和效果开发，denoise/sharpness、HDR、superNight，LTM等基础图像处理算法开发及迭代升级等，以最佳影像质量为目标，构建最优系统框架，并且开发图像仿真系统； 2、负责手机摄像头产品和技术规划，图像质量的调优； 3、负责手机摄像头新功能的预研开发，负责新功能新卖点在项目中的落地； 4、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。
1、规划和定义摄像模组创新方向、关键规格和技术路径，洞察行业技术及产品趋势，布局好产学研资源链接等； 2、主导新技术形态的光学、马达、新材料等模组级开发，量产可行性评估及Demo样品实验、验证； 3、主要新技术模组方案的应用场景开拓及价值论证。
1. 对业界顶级相机产品进行技术分析和拆解，推导并制定有竞争力和前瞻性的多媒体系统架构和算法演进解决方案，主要面向ISP系统，包括但不限于Sensor、Lens、Codec和Display； 2. 为多媒体芯片中的拍照、视频、3A等模块交付有竞争力且高能效比的系统方案，为相机产品交付主要功能，带领团队完成开发，若干轮迭代后全面超越业界顶级竞品； 3. 制定新形态相机产品的多媒体系统和算法方案，设计下一代ISP架构和系统方案，包括但不限于Sensor、Lens、Codec和Display。