vivoAI数据工程师/专家
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、计算机视觉、摄影测量与遥感等相关专业。 2. 专业技能 数据处理能力： 精通图像数据处理工具链，熟悉RAW数据解析与色彩空间转换； 掌握主流标注工具及标注质量管理方法，熟悉业界标准数据集格式。 算法关联知识： 了解计算机视觉任务对数据的需求差异，能针对性地构建适配数据集； 熟悉数据增强技术及合成数据生成原理。 3. 经验要求 2年以上AI数据构建经验，主导过至少一个计算机视觉领域的高质量数据集建设项目； 有手机影像行业数据构建经验者优先，熟悉手机多摄标定数据、ISP调试数据特性者优先。 4. 软性素质 具备极强的数据敏感性，能通过数据分析发现采集偏差或标注缺陷； 优秀的跨团队协作能力，能高效对齐算法、产品、法务等多方需求； 注重流程标准化，擅长编写数据规范文档与SOP操作手册。 5. 加分项 掌握生成式AI工具用于数据合成； 有开源数据集贡献经历（如竞赛数据集、学术机构合作项目）。
工作职责
1.数据采集方案设计 根据影像算法需求，设计多场景、多维度数据采集方案，覆盖不同光照条件、设备类型及环境变量。 制定传感器参数配置标准，确保原始数据的高信噪比与色彩保真度。 2.数据增强与合成 开发基于物理模型的数据增强工具，扩充数据多样性； 利用生成式AI技术（如GAN、NeRF）合成稀缺场景数据，解决长尾数据分布问题。 数据质量评估与闭环 设计数据质量评价体系，通过算法预筛选+人工复核确保数据质量达标； 建立数据-算法协同优化闭环，根据模型训练效果反向迭代数据采集策略。 3.数据资产管理与合规 构建企业级影像数据库，设计高效检索系统，实现数据版本化管理与权限控制； 确保数据采集符合隐私保护与版权合规要求，制定数据安全使用规范。
岗位职责： 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破，构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品，同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们，一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于： 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新； 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地； 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地； 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地； 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地； 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验；熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术； 以上方向擅长其中1个即可
1.负责离线和实时数据仓库各层（如ODS、DWD、DWS、ADS）的模型设计、开发与优化，支撑数据分析和业务应用； 2.负责集团财务数据分析系统的数仓开发及报表开发； 3.独立完成复杂业务逻辑的数据ETL开发、任务调度与运维监控，保障数据加工流程的准确性和稳定性； 4.建立并监控数据质量规则，主动发现、跟踪并解决数据质量问题，确保数据的可靠性和可信度。
工作内容： 1.负责策划大数据如何赋能业务研发，协助专业领域提供数据和工具支持； 2.负责动力业务工具链开发，赋能业务提效； 3.负责通过AI算法赋能动力业务，推动业务高效发展； 4.负责多模态数据（文本、图像、音频）采集、清洗、预处理；
1、负责夸克AI业务相关的数据分析工作，包括不限于影响功能体验提升与增长的因素，渗透及留存的归因等； 2、对于业务有深度思考，进而转变为关键指标的搭建和监控，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读形成洞察； 3、基于业务迭代和分析需要，完善数据建设；通过合理的AB实验方案及分析方法等，清晰客观的看清用户体验的变化，进而提出有针对性的解决方案，协助产品提升用户使用体验； 4、通过动线分析、因果推断等科学的方法，对业务做专项分析；帮助业务理解业务发过程中的关键现象和问题，形成有效认知和干预手段； 5、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升；