vivo计算机视觉算法工程师
任职要求
1. 计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2. 扎实的计算机视觉基础，熟悉图像分割、物体检测、深度估计等任务的主流算法与网络结构； 3. 至少2年以上视觉算法的工程化经验，有完整的模型训练、优化、部署上线经验； 4. 具备良好的编程能力，熟练使用 Python/C++； 5. 良好的沟通能力和团队协作精神，能够主动推进跨部门合作； 加分项： - 有移动端或AR/AI眼镜等嵌入式视觉设备的开发经验； - 熟悉异构计算和硬件加速（如GPU、DSP、NPU）； - 在顶会或顶刊发表相关论文者优先；
工作职责
1. 负责图像分割、物体检测、深度估计等计算机视觉核心算法的研发与优化； 2. 将视觉算法进行高效工程化实现，包括模型蒸馏，优化等； 3. 主导模型在移动端或嵌入式平台（如高通芯片平台）上的量化、剪枝、加速与部署； 4. 熟练使用常见推理框架（如 MNN/NCNN）或平台框架（高通SNPE 等）完成模型部署； 5. 持续关注前沿研究进展，并结合业务需求推动算法的创新与优化。
【】 1.负责计算机视觉相关的算法研究和开发工作，如图像/视频内容生成与编辑、2D数字人算法、图像检测和识别等。 2.结合业务需求，从模型微调、性能优化等方面提升文生图、图生视频、文生视频等模型效果，解决面向业务场景的应用和落地时的关键问题。 3.跟进AIGC前沿技术，根据业务需求进行技术选型，在虎牙业务中进行快速创新落地和算法迭代。
【职业描述】 1.负责计算机视觉相关的算法研究和开发工作，如图像/视频内容生成与编辑、2D数字人算法、图像检测和识别等 2.结合业务需求，从模型微调、性能优化等方面提升文生图、图生视频、文生视频等模型效果，解决面向业务场景的应用和落地时的关键问题 3.跟进AIGC前沿技术，根据业务需求进行技术选型，在虎牙业务中进行快速创新落地和算法迭代
1. 负责视觉模型研发，包括视频理解、物体检测、人脸检测、人体检测、手势识别、行为识别等 2. 通过优化数据质量、模型结构、训练方法、loss等，持续提升模型效果和推理效率 3. 持续跟进最新进展，包含模型结构优化、训练范式、模型蒸馏等
1、参与图像匹配/图像分类算法的研发与设计，包括特征提取、相似度计算、分类模型构建等核心技术模块的算法优化与性能提升； 2、参与目标检测/目标追踪算法的研发与设计，涵盖单目标及多目标检测、实时跟踪、遮挡处理等关键技术的算法实现与优化； 3、参与运动员人体姿态估计算法的研发与设计，负责关键点检测、动作识别、姿态分析等算法模块的开发与迭代优化； 4、基于海量自有数据，负责对应模块深度学习模型的搭建、训练、调优等全流程迭代工作，持续提升模型精度和泛化能力，确保算法在实际应用场景中的稳定性和有效性； 5、参与相应项目中的新技术方案调研、评估和适配性改进工作，跟踪前沿技术发展趋势，评估新算法的可行性并推动技术创新在业务中的落地应用。