vivo应用软件工程师（AI方向）

1、负责AI应用架构设计、开发维护以及适配工作； 2、负责AI应用软件设计、开发、维护和优化工作、编码与测试,开发文档编写； 3、解决产品在使用过程中遇到的各类问题； 4、跟进研究行业内技术动向，做好相关产品的技术规划和预研，保证公司产品的技术领先性。

1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等； 2、AI驱动的测试全流程优化，运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节，开发基于AI的自动化测试框架与工具，实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力，探索大语言模型（LLM）在测试领域的应用，例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景； 3、自动化测试体系构建，设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架，整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率，主导复杂系统的自动化测试策略，解决稳定性、数据构造等难点问题； 4、稳定性保障，负责系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等，确保系统在高并发、异常场景下的稳定性，设计并实施稳定性测试方案，识别系统瓶颈和潜在风险，推动研发团队优化系统架构，监控生产环境稳定性，分析故障根因，制定并落地改进措施； 5、技术探索与创新，跟踪AI测试领域前沿技术（如AI模糊测试、智能监控、自动化修复），推动技术预研与落地，通过数据建模与分析，构建测试质量评估体系，量化AI提效成果并持续优化； 6、团队赋能与协作，与研发、运维、产品等团队紧密合作，推动质量保障工作的落地和优化，沉淀AI测试方法论，通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。

岗位概述： 根据AI应用部门导入的需求进行评估，制定高效合理的技术方案以及实施路径，最终达到按时高质量交付的效果。 能主导单个大型项目的技术方案从调研到最终落地实施，最终实现技术赋能产业的目的。 参与到现有项目开发流程的完善过程中，达到开发流程效率显著提升。 岗位职责： 1，负责AI应用APP的需求分析和开发，框架设计以及调优，实现高质量设计和编码。 2，负责主导Android开发的规范设计和实施。 3，调研APP的新特性以及应用评估。 4，负责现有应用项目的迭代升级，以及框架调优。 5，负责重点，难点技术攻关。

1、AI场景落地执行：参与快手研发效能平台相关AI工具的开发落地、助力解决研发流程中的效率问题(如辅助需求解析、简化测试生成、优化DevOps基础流程等)； 2、AI应用基础维护：参与效能场景AI工具的效果调优、评测及迭代支持，协助监控AI应用运行状态，保障相关功能稳定可用； 3、平台功能协作开发：完成研发效能相关平台及工具的设计与编码工作，结合AI技术优化现有功能，提升研发用户的使用体验与基础工作效率； 4、基础技术支撑：协助承担效能平台及AI工具的日常Oncall，配合解决线上常见技术问题，确保研发流程基本顺畅。