vivo影像画质评测工程师/专家
社招全职3年以上研发类地点:西安 | 深圳状态:招聘
任职要求
】 1. 硕士及以上学位(图像处理/计算机视觉/光学工程/电子工程等相关专业) 2. 3年以上的ISP效果调优/图像质量评估/评测经验(有完整Camera项目经验者优先) 3. 深入理解光学成像原理,以及Camera成像全链路(Sensor噪声模型/ISP处理管线/3A算法/HDR技术等) 4. 掌握常用的imatest/DXO/VCX等测评工具方法论,具备测评体系搭建经验,熟悉行业主流评测标准 5. 具备深厚的图像处理算法功底,对常见的影像AI…
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工作职责
【】 1. 从画质专业维度和用户维度,搭建并完善图像画质评价体系,实现主客观量化及其标准制定,持续优化影像评测模型和标准,发布符合行业规范的内部评测标准白皮书; 2. 负责画质评测场景数据库的搭建,包括实验室和自然场景数据标准化采集,实现主观场景到客观场景的理论化映射; 3. 跟踪行业趋势,主导开发基于AI的画质自动化评测技术,搭建智能化评测平台,保证评测时效性及准确性,提高评测置信度; 4. 负责建立图像效果过程质量管控标准、流程、检查单、工具集,优化画质交付链路,提升交付效率。 【
包括英文材料
学历+
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
Image Signal Processor+
https://github.com/mikeroyal/ISP-Guide
Learn all about the process of converting an image/video into digital form by performing tasks like noise reduction, filtering, auto exposure, autofocus, HDR correction, and image sharpening with a Specialized type of media processor.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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