vivo影像画质评测工程师/专家
社招全职3年以上研发类地点：西安 | 深圳状态：招聘
任职要求
】 1. 硕士及以上学位（图像处理/计算机视觉/光学工程/电子工程等相关专业） 2. 3年以上的ISP效果调优/图像质量评估/评测经验（有完整Camera项目经验者优先） 3. 深入理解光学成像原理，以及Camera成像全链路（Sensor噪声模型/ISP处理管线/3A算法/HDR技术等） 4. 掌握常用的imatest/DXO/VCX等测评工具方法论，具备测评体系搭建经验，熟悉行业主流评测标准 5. 具备深厚的图像处理算法功底，对常见的影像AI…
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工作职责
【】 1. 从画质专业维度和用户维度，搭建并完善图像画质评价体系，实现主客观量化及其标准制定，持续优化影像评测模型和标准，发布符合行业规范的内部评测标准白皮书； 2. 负责画质评测场景数据库的搭建，包括实验室和自然场景数据标准化采集，实现主观场景到客观场景的理论化映射； 3. 跟踪行业趋势，主导开发基于AI的画质自动化评测技术，搭建智能化评测平台，保证评测时效性及准确性，提高评测置信度； 4. 负责建立图像效果过程质量管控标准、流程、检查单、工具集，优化画质交付链路，提升交付效率。 【
包括英文材料
学历+
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
Image Signal Processor+
https://github.com/mikeroyal/ISP-Guide
Learn all about the process of converting an image/video into digital form by performing tasks like noise reduction, filtering, auto exposure, autofocus, HDR correction, and image sharpening with a Specialized type of media processor.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
还有更多 •••
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校招
1、负责影像质量评价算法开发，包括不限于纹理、噪声、影调、色彩还原评价； 2、负责跟踪影像画质行业发展，参与业界相关标准、前沿技术规划和研究，与影像技术专家一起工作、交流，构建影像画质自动化评测领先能力； 3、负责其它图像处理/视觉相关的算法开发； 4、定制开发影像质量实验室测评方案； 5、撰写发布技术白皮书
更新于 2025-08-18重庆
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1、负责整体画质风格把控，定义影像效果目标，能够指导效果参数调试； 2、搭建完整的图像质量评价体系和验收标准，为画质评价准确性负责； 3、负责影像评价和量测能力建设，建设兼具影像认知和技术的测试团队； 4、与产品团队合作支撑硬件、算法选型与论证工作。
更新于 2025-12-04深圳
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1. 主导影像测试策略和方法，制定影像系统级验收标准，搭建完整的图像质量的评测体系和验收标准，负责产品的图像/视频质量进行测试与评价。 2. 负责制定公司画质评测标准，设计评测体验方案，监督测试过程，确保测试的质量和效率，负责输出产品的主客观画质评价报告。 3. 确保团队的高效运作和项目的顺利交付，管理和领导图像测试工程师团队，指导评测工程师制定测试计划、方案和测试策略。
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1、负责整体画质风格把控，定义影像效果目标，能够指导效果参数调试； 2、搭建完整的图像质量的评测体系和验收标准，为整体画质评价准确性负责； 3、主导影像评价能力建设，建设兼具影像认知和技术的测试团队； 4、与产品团队合作支撑硬件选型与论证工作。
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