vivo框架工程师(海外生态管理)
任职要求
1、本科及以上学历,计算机相关专业,技术知识面广,能快速理解新技术原理;
2、3年以上开发工作经验,具备很强的系统分析能力;
3、英语表达流利,可作为工…工作职责
1、负责OS开放能力平台架构设计与迭代,主导系统对海外能力开放,挖掘并推动开放有价值的系统能力; 2、负责开拓海外技术渠道,建立、维系与海外TOP应用技术团队良好的合作关系; 3、负责对接海外三方应用,管理三方技术合作,通过与三方进行技术合作提升用户体验; 4、主导解决海外技术合作中的各种疑难问题,推动三方重点问题快速解决。
1. 负责 iOS 客户端的开发、优化和维护,确保应用的稳定性和高性能; 2. 参与需求分析,与产品、设计团队协作,制定合理的技术方案并落地实施; 3. 负责 iOS 端架构优化,提升代码质量和可维护性; 4. 解决开发过程中遇到的技术难点及线上 Bug,优化应用性能(包括启动速度、内存占用、功耗等); 5. 参与代码评审和技术分享,推动团队技术能力提升; 6. 关注iOS生态的发展,跟进新技术,并推动应用的技术升级。
招聘团队介绍: 我们负责阿里海外零售供应链的建设和优化,业务覆盖全球,支持千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品;利用世界领先的 ERP 系统和库存管理技术,帮助客户管理库存,提高配送效率,保障订单准时送达,提升广大消费者的购物和服务体验;还拥有先进的履约和供应链技术,帮助客户精细化管理每一个环节,从而助力商品能够实现全球畅销。 作为大模型 Agent 在电商供应链场景的核心功能实现者,你将负责从需求理解到上线交付的端到端开发工作,独立承担特定 Agent 模块的设计、编码、测试与迭代优化,确保 AI 能力在真实业务场景中稳定、高效、可衡量地落地。 在这里,你将和我们一起,采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题,不断创造价值,为消费者带来更加美好的体验! 工作职责: 1. 面向领域 Agent 场景,进行可行性分析和原型验证,帮助业务创造增量价值; 2. 负责 Agent 相关的知识库搭建,建立验证机制并持续优化; 3. 负责 Agent 相关模块的开发与落地,持续推进 Agent 迭代和决策依据; 4. 优化 Agent 系统架构的高可用性、可扩展性、服务稳定性及安全合规性,持续提升Agent产出效果; 5. 探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,助力构建企业大模型应用技术生态。
团队介绍: 我们负责阿里海外零售供应链的建设和优化,业务覆盖全球,支持千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品;利用世界领先的 ERP 系统和库存管理技术,帮助客户管理库存,提高配送效率,保障订单准时送达,提升广大消费者的购物和服务体验;还拥有先进的履约和供应链技术,帮助客户精细化管理每一个环节,从而助力商品能够实现全球畅销。 作为大模型 Agent 在电商供应链场景的核心功能实现者,你将负责从需求理解到上线交付的端到端开发工作,独立承担特定 Agent 模块的设计、编码、测试与迭代优化,确保 AI 能力在真实业务场景中稳定、高效、可衡量地落地。 在这里,你将和我们一起,采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题,不断创造价值,为消费者带来更加美好的体验! 工作职责: 1. 面向领域 Agent 场景,进行可行性分析和原型验证,帮助业务创造增量价值; 2. 负责 Agent 相关的知识库搭建,建立验证机制并持续优化; 3. 负责 Agent 相关模块的开发与落地,持续推进 Agent 迭代和决策依据; 4. 优化 Agent 系统架构的高可用性、可扩展性、服务稳定性及安全合规性,持续提升Agent产出效果; 5. 探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,助力构建企业大模型应用技术生态。
Data Science Manager-海外广告 (英文workable) ●消费者分析中所有形式的营销归因和衡量(Marketing Attribution & Measurement ),就营销衡量框架(Marketing Measurement Framework)向其他数据分析师和营销团队提供专家建议。 ● 与其他数据分析师和分析工程师合作,制定和执行数据科学发展规划的路线图,将一流的衡量框架投入生产。 ●开发营销衡量流程和框架(包括Marketing Mix Modeling, Attribution and Incrementality Test/Geo Lift Test, etc),使团队能够跨营销渠道和市场做出更明智的投资决策。 ● 建立统计/机器学习模型来预测用户生命周期价值(LTV 模型),用户分层(Uplift Model),因果推断和其他创新数据科学项目。 ● 宣传数据的使用并主动发现机会以提高整个组织的数据素养和参与度。 ● 领导数据科学团队定义营销数据科学路线图和 OKR