阿里巴巴数字零售技术部-AI 应用开发工程师（供应链）-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学或相关领域； 2. 熟悉 Java/Python/C++/Node.js 等至少一门语言，熟悉数据库设计和开发经验（如 MySQL、MongoDB 等），有一定的复杂项目的经验； 3. 有 AI 的认知，掌握 LLM 核心原理及实践方法，熟悉 Agent 框架设计逻辑，在 RAG/ Promp…
工作职责
招聘团队介绍： 我们负责阿里海外零售供应链的建设和优化，业务覆盖全球，支持千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品；利用世界领先的 ERP 系统和库存管理技术，帮助客户管理库存，提高配送效率，保障订单准时送达，提升广大消费者的购物和服务体验；还拥有先进的履约和供应链技术，帮助客户精细化管理每一个环节，从而助力商品能够实现全球畅销。 作为大模型 Agent 在电商供应链场景的核心功能实现者，你将负责从需求理解到上线交付的端到端开发工作，独立承担特定 Agent 模块的设计、编码、测试与迭代优化，确保 AI 能力在真实业务场景中稳定、高效、可衡量地落地。 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，为消费者带来更加美好的体验！ 工作职责： 1. 面向领域 Agent 场景，进行可行性分析和原型验证，帮助业务创造增量价值； 2. 负责 Agent 相关的知识库搭建，建立验证机制并持续优化； 3. 负责 Agent 相关模块的开发与落地，持续推进 Agent 迭代和决策依据； 4. 优化 Agent 系统架构的高可用性、可扩展性、服务稳定性及安全合规性，持续提升Agent产出效果； 5. 探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，助力构建企业大模型应用技术生态。
团队介绍： 我们负责阿里海外零售供应链的建设和优化，业务覆盖全球，支持千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品；利用世界领先的 ERP 系统和库存管理技术，帮助客户管理库存，提高配送效率，保障订单准时送达，提升广大消费者的购物和服务体验；还拥有先进的履约和供应链技术，帮助客户精细化管理每一个环节，从而助力商品能够实现全球畅销。 作为大模型 Agent 在电商供应链场景的核心功能实现者，你将负责从需求理解到上线交付的端到端开发工作，独立承担特定 Agent 模块的设计、编码、测试与迭代优化，确保 AI 能力在真实业务场景中稳定、高效、可衡量地落地。 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，为消费者带来更加美好的体验！ 工作职责： 1. 面向领域 Agent 场景，进行可行性分析和原型验证，帮助业务创造增量价值； 2. 负责 Agent 相关的知识库搭建，建立验证机制并持续优化； 3. 负责 Agent 相关模块的开发与落地，持续推进 Agent 迭代和决策依据； 4. 优化 Agent 系统架构的高可用性、可扩展性、服务稳定性及安全合规性，持续提升Agent产出效果； 5. 探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，助力构建企业大模型应用技术生态。
1、负责阿里巴巴国际数字商业集团-数字零售技术部-业务技术平台的质量保障AI产品开发；有较强质量领域的AI相关产品的设计开发能力，包括不限于大模型Agent应用架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化(大模型SFT、中长期记忆增强等)； 2、能参与全球化电商、生态化、中台架构改造升级，解决可测性及系统稳定性保障问题。针对核心项目进行AI智能化的测试策略分析、方案制定、测试用例设计、测试任务执行、风险情况跟进等工作； 3、有一定的AI测试产品规划和设计研发能力。可开发或选型高适配的AI测试工具或者框架，提升整体测试效率和质量； 4、分析项目/团队内流程&实践中存在的痛点问题，提出有效可行的AI结合措施并推动落地实施。
团队介绍： 业务平台技术团队致力于通过建设敏捷的业务技术助力海外业务创新、突破，当前我们服务阿里国际数字商业业务，如AliExpress、Lazada、天猫淘宝海外、Daraz等。我们是一支领航的平台团队，坚持基于云原生的中台开源技术路线，建设简单、开放、务实、专业的全球化业务平台，用技术助力业务！加入我们你能够和我们一起建设前沿的云原生时代全球化产品技术架构；你能够体验到洲际互联带来的网络、数据、产品、系统等全方位的挑战；你能够感受到全球不同肤色、不同民族的用户在你构建的平台上完成购物的喜悦！ 职位描述： 1、深度参与 AICoding 核心项目建设，利用大模型（LLM）、RAG 及 Agent 协作架构，攻克从 PRD 语义解析、技术方案设计到代码自动生成的关键技术瓶颈，通过构建领域知识库与智能工作流，持续提升复杂业务场景下的代码自动化产出比例。 2、负责 Lazada/AliExpress/Daraz/Miravia 等全球化电商核心业务的需求支撑，深度结合 AICoding 工具，将 AI 能力注入到日常开发链路中，实现多国、多端复杂业务逻辑的高效迭代，在保障交付质量的同时，探索并实践 AI 驱动下的敏捷开发新模式。
# 关于我们 我们正在构建面向全球物流网络的 AI Agent 自动决策大脑。通过大模型（LLM）、智能体协同与自动化推理，让系统具备“感知-思考-行动-学习”的闭环能力，驱动“服务采购、干线运营、分单决策、全链路调度、端到端监控、成本分析优化”等核心业务系统的全面智能化，实现资源规划、智能分单、运力调度、异常自愈等关键功能。这是一个将前沿 AI 技术与真实商业场景深度结合的创新战场，是每天影响数百万包裹命运的生产系统。 # 主要工作内容 ● 设计并实现基于 LLM 的 AI Agent 架构，支持任务分解、工具调用、多智能体协同与反馈学习； ● 开发智能决策引擎，将业务规则、实时数据流与大模型能力深度融合，构建可解释、可干预的自动化系统； ● 主导 Agent Workflow 编排系统建设，优化 Prompt Engineering 策略，提升模型在物流垂直场景的准确性与鲁棒性； ● 推动 AI 能力与后端工程系统的无缝集成，确保高可用、低延迟、可监控的服务体验； ● 探索 RAG、Function Calling、Memory 机制等前沿技术在物流调度中的落地路径。