vivo高级编译系统开发工程师

我们正在寻找一位兼具后端开发功底与系统级视野的优秀工程师，加入我们致力于构建高性能软件研发基础设施的技术团队。 在这里，你将深度参与企业级编译系统、构建流水线与自动化发布平台的建设，专注于提升大规模项目的构建效率、稳定性和可复现性。如果你热爱底层技术、关注编译性能与构建可靠性，并希望在复杂工程场景中打造高效的研发基座，这正是为你准备的舞台！ 你将负责： 1. 设计与维护高性能 CI/CD 构建平台 基于 Jenkins、GitLab CI 或自研系统，搭建支持多语言（C/C++/Go/Python）的自动化构建流水线；优化构建缓存、依赖管理与并行编译策略，显著缩短构建时间。 2. 构建和优化编译环境与工具链 管理和维护基于 GCC、Clang/LLVM的标准化编译环境，支持不同版本共存与按需切换；定制编译参数、警告规则与静态分析流程，提升代码质量与一致性。 3. 推动构建可重复性与确定性编译（Reproducible Builds） 实现构建过程的环境隔离（Docker/Singularity）、依赖锁定与输出校验，确保“一次构建，处处一致”，满足安全审计与发布合规要求。 4. 性能分析与构建加速优化 使用 time, strace, perf, Bear, compile_commands.json 等工具分析编译瓶颈；集成分布式编译方案（如 Incredibuild、distcc、sccache）或增量构建机制，提升大型项目编译速度。 5. 构建全链路可观测性系统 搭建覆盖构建耗时、失败率、资源消耗的监控体系，集成 Prometheus + Grafana；实现构建日志聚合、错误自动归因与趋势预警。 6. 推进基础设施即代码（IaC）与平台化能力建设 使用 Terraform/Ansible 自动化部署构建节点与编译集群；通过 API 和 Web 控制台提供自助式构建服务，提升研发效率。

计算引擎开发：负责设计和实现高性能的PineScript解释器/编译器，支持策略回测、实盘交易等核心功能，确保语法兼容性和执行效率。 量化计算引擎架构：构建低延迟、高并发的量化交易计算引擎，支持多策略并行执行、实时行情处理和风控计算，为大规模量化交易提供技术支撑。 系统性能优化：从架构层面进行系统优化，包括内存管理、并发处理、缓存策略等，实现微秒级延迟的交易执行和海量数据处理能力。 核心算子开发：设计和实现高效的数学计算算子库，包括技术指标计算、统计分析、机器学习推理等，为量化策略提供丰富的计算组件。 与业务团队协作：深度理解量化交易业务需求，与策略研究员、产品经理紧密配合，将复杂的金融逻辑转化为高效的技术实现。

1、负责Android/Linux 系统编译，bringup，稳定性等问题的解决及优化； 2、负责Android/Linux平台驱动软件设计、开发及维护；解决驱动稳定性、功耗、性能相关问题； 3、负责驱动软件需求分析、器件评估选型、软件设计、编码实现； 4、负责bsp新技术的探索和调研，以及新技术的相关验证工作。

1. 功能开发与定义 作为特定功能的 Function Owner，负责从功能需求分析、设计到实现的全过程。无论是巡航类功能、领航类功能还是感知功能，都要深入理解其应用场景和用户需求，确保功能的合理性和实用性。 与产品团队、算法团队和软件团队紧密合作，制定功能开发计划和里程碑，协调各方资源，推动功能开发进度，确保功能按时交付并满足性能和质量要求。 2. 系统集成与测试 确保各个子系统（如感知、规划、控制等）之间的无缝协同工作。制定系统集成方案和测试策略，组织并参与系统集成测试，及时发现和解决集成过程中出现的问题。 设计和执行功能测试用例，对所负责的功能进行全面的测试验证，包括仿真测试、封闭场地测试和实车测试等，确保功能在各种工况下都能稳定运行，满足安全和性能指标要求。 3. 系统优化与升级 持续关注智能驾驶系统的性能表现，收集系统运行数据和用户反馈，分析系统瓶颈和问题，提出优化方案并组织实施，不断提升系统的性能和用户体验。 4. 跨部门协作与沟通 与算法团队合作，深入理解算法原理和性能特点，为算法开发提供系统层面的需求和指导，同时将算法成果有效地集成到系统中，确保算法在系统中的正确运行和性能发挥。 与软件团队合作，参与软件架构设计和代码审查，确保软件实现符合系统设计要求和功能需求，具备良好的可维护性和可扩展性，同时为软件团队提供系统层面的技术支持和指导。