vivo广告算法专家

1、参与字节跳动信息流场景的广告变现优化，包括电商、本地生活、游戏、短剧等场景， 优化召回、粗排、精排、混排等子方向； 2、参与字节跳动广告场景的算法优化，针对场景设计和搭建商城变现全链路，包括排序模型全链路漏斗优化及策略迭代； 3、参与创新算法和机制的研发工作，包括大规模复杂模型结构的设计优化、电商全域推广(推广搜流量协同)算法优化，极致提升广告变现效率。

1. 业务与效果驱动深入理解广告业务目标与变现模式，将业务需求转化为可落地的算法与 系统方案。 2.主导广告业务的整体效果优化，包括投放ROI 提升，站内外流量协同，以及用户体验优化等全链路优化工作。 3对广告业务关键指标进行持续监控，定位问题并快速制定改进方案。 4基于数据分析和建模，设计并迭代广告投放、竞价、预算分配等核心算 法模型和策略，持续提升投放效果，平衡短期收益与长期生态健康。 2. 技术前瞻与团队赋能 l 关注广告技术领域前沿趋势，并将前沿技术（如 AI 大模型、跨媒体联盟投放优化等）引入实际业务场景，持续提升广告系统的智能化水平。 l 带领或指导团队成员开展算法研发、实验设计及结果分析工作，提升整体技术能力与业务理解力。 3. 跨团队协作与项目落地 l 与产品、运营、工程等团队紧密合作，推动AI+广告技术方案快速落地 l 参与广告平台架构与策略体系的设计规划，提升整体投放效果与系统稳 定性。 l 主导跨部门项目，协调资源推动复杂系统按时上线，确保预期效果达成

1. 负责RTA/DSP广告算法系统的算法设计和开发，如召回、ctr/cvr预估、LTV预估、自动化出价等方向的策略设计和模型优化工作，通过算法策略优化持续提升广告投放效率。 2. 和各个业务的产品、运营、技术协同，深入理解业务特点，并通过算法策略的设计和优化解决业务问题。 3. 跟踪业界前沿技术和业务发展，将前沿技术和业务场景相结合，持续通过技术探索和创新，支撑业务发展。

1、负责大规模广告系统的召回/粗排/精排/重排等算法优化工作，持续提升广告质量； 2、负责广告系统核心模型（CVR/CTR等）的迭代优化工作，扩充和优化模型特征体系，创新和改进模型架构； 3、追踪搜索，推荐和广告等领域的最新研究，针对广告的实际应用场景，选择前沿技术中合适于我们的策略，推动方案设计和实现； 4、保持与商业团队和产品经理紧密沟通，理解商业需求，领导团队成员设计技术实现方案，并高质量的满足业务需求； 5、持续思考现有广告系统的优势和改进点，创造新的方法来提升广告质量和变现效率。