vivo影像3D算法专家
任职要求
硬性条件（必须满足） 1. 学历与经验： 计算机/自动控制/电子信息/数学等相关专业硕士及以上学历，6年以上计算机视觉算法研发经验（博士可放宽至4年）； 2. 技术能力： 精通C++/Python，熟练掌PyTorch/TensorFlow； 至少满足以下方向之一： A. 三维重建与生成：SFM、MVS、3D AIGC，等； B. 新视角合成：NeRF、Gaussian-Splatting； C. 空间感知：深度估计（单目、双目、TOF）、SLAM、空间语义理解，语义三维重建、光照估计，等； 优先…
工作职责
1. 核心技术攻关：主导基于视觉信息的3D内容生产，突破高质量内容、高效率生产等技术瓶颈； 2. 前沿技术的场景化探索：研究3D视觉方向（包含但不限于：三维重建与生成、新视角合成、空间感知）的前沿技术趋势，探索技术场景化的路径，结合业务需求孵化创新应用。
研究领域： 其他 项目简介： 该项目主要关注于病人临床诊断报告、放射报告以及放射影像的多模态真实临床信息，对肿瘤T分期和癌症淋巴扩散的N分期有可能会影响下一步的癌症治疗临床指南 合作团队：复旦肿瘤医院胸部肿瘤科（食道癌）、北大人民医院的肺癌外科王俊院士团队以及国家癌症中心/山西省肿瘤医院 王洁 肺癌内科大主任/总院长团队 临床肿瘤clinical TNM staging是所有常见实体肿瘤在治疗和诊断指南和临床路径中 以及评估病人的疗效中最核心的信息。这个计算也是我们大产品的核心技术需要突破的模块，是属于非常艰难的本质性问题，能够自动化高精准的人工智能实现的话，对实现癌症治疗病人的普惠有重大的意义。而且对于全世界的病人都是急需的，但是目前整体的研发有重大的gap去弥补。
参与OPPO系列手机拍照和视频ISP算法的设计开发，负责关键功能模块（基础画质、色彩影调、运动估计、对齐融合、语义分割）的开发与性能优化。 结合硬件特性，优化算法性能和精度，满足目标硬件平台的推理加速需求，构建算法竞争力。 把握业界和学术界最新研究进展和技术趋势，持续提升算法竞争力。
方向一：3A算法工程师；负责3A(AWB/AEC/AF)算法的研发和优化； 方向二：图像算法工程师；图像算法的研发和优化，如美颜、HDR、多帧降噪、多帧融合、ISP、人像虚化等等； 方向三：深度学习算法工程师；负责利用深度学习进行图像质量优化，主要涉及模型的调试、训练和优化，如 场景识别，人像抠图、图像去模糊，超分，图像增强，HDR，对比度增强，图像复原，AI降噪，色彩管理，矫正，自动对焦、超级夜景等等； 方向四：立体视觉算法工程师（3年及以上经验）；多摄像头相关算法开发和优化，如多摄配准、融合、拼接、视差估计、双目，多目、标定、立体匹配，三维重建等。
我们是vivo产品影像效果的代言人，致力于vivo产品的影像效果测试、质量提升和测试效能建设等工作。 在这里， 你将有机会负责相机和影像效果的测试工作； 你将有机会和团队一起，参与产品整个生命周期、发布过程中的技术创新； 你将需要运用自身的分析，对影像专业的理解及用户体验感知能力，发现或预知产品质量隐患与风险，为5亿+vivo用户的影像体验保驾护航。 你将与我们一起专注于： 1、参与产品策划、影像方向、设计实现的评审工作并提出改进建议； 2、参与质量目标制定和测试体系建设； 3、运用技术手段提升测试效率； 4、跟进用户反馈并回溯研发过程，不断提升产品质量。