vivoAIGC视觉算法专家（杭州&上海）
任职要求
1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历 2、精通生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、Stable Diffusion等生成模型 3、有AIGC算法论文,在CVPR/ICCV等视觉会…
工作职责
1、负责研发基于扩散模型的图生图、图像编辑技术应用在下游任务中，比如光影影调优化、虚化光斑等氛围感元素优化 2、设计、开发高保真AIGC控制类算法,包括且不局限于ControlNet、DreamBooth、Adapter类、Lora等方案、改善现有AIGC控制算法ID丢失等问题 3、有图像编辑经验了解ICEdit，Step1x edit等先进图像编辑框架 4、跟踪研究最新的AIGC技术、并拆解技术路线来进行落地,保证人像摄影的前瞻性和领先性 5、训练提升VAE、UNet/DIT等架构的表现力、并对模型裁剪、蒸馏使之有落地可能性 6、对接产品需求拆解算法原子化能力、对接工程团队设计算法架构便于开发和维护
1. 核心技术攻关：主导基于视觉信息的3D内容生产，突破高质量内容、高效率生产等技术瓶颈； 2. 前沿技术的场景化探索：研究3D视觉方向（包含但不限于：三维重建与生成、新视角合成、空间感知）的前沿技术趋势，探索技术场景化的路径，结合业务需求孵化创新应用。
1、利用SD、VLLM、LLM等AIGC相关技术参与图文生成、视频生成、智能化编辑，包括但不限于海报生成、动态海报、数字人等； 2、负责AI算法的架构设计与优化，针对不同业务场景提出通用性或定制化的解决方案； 3、结合实际业务需求，探索和解决新问题，并通过创新和改进推动团队整体能力提升。
1. 算法设计与技术攻坚 a. 负责实人认证、活体检测、证件伪造识别等核心算法的研发与优化，包括但不限于动态活体检测、生物特征防伪（抵御3D面具、屏幕翻拍攻击）、证件信息结构化解析、卡证图片分类等方向 b. Deepfake检测：深入研究并开发Deepfake检测技术，针对日益复杂和多样化的深度伪造手法，设计并优化高效、精准的检测模型和算法。提升现有Deepfake检测方法的泛化性和鲁棒性，确保检测系统能够适应不同场景下（国内业务及国际业务）的伪造人脸，同时具备对新型攻击手段的快速防御和响应能力 c. 攻克复杂环境下的算法鲁棒性问题，如极端光照、遮挡、跨设备兼容性等，确保算法在高并发场景下的稳定运行 d. 主导算法从原型到规模化部署的全链路工作，优化模型推理性能（如端侧SDK轻量化、服务端分布式计算），满足金融级时延与资源消耗要求 2. 算法研究 a. 跟踪CV顶会和AIGC领域前沿进展，确保技术与行业趋势保持一致
1. 核心技术攻关：主导基于视觉信息的3D内容生产，突破高质量内容、高效率生产等技术瓶颈； 2. 前沿技术的场景化探索：研究3D视觉方向（包含但不限于：三维重建与生成、新视角合成、空间感知）的前沿技术趋势，探索技术场景化的路径，结合业务需求孵化创新应用。