阿里云阿里云智能-视觉算法专家-业务安全方向
任职要求
1. 5年以上多模态视觉算法研发经验，精通活体检测（动作/静默）、人脸比对、证件防伪等方向，有金融级项目落地经验、安全算法背景者优先 2. 扎实的工程实现能力，熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等深度…
工作职责
1. 算法设计与技术攻坚
a. 负责实人认证、活体检测、证件伪造识别等核心算法的研发与优化，包括但不限于动态活体检测、生物特征防伪（抵御3D面具、屏幕翻拍攻击）、证件信息结构化解析、卡证图片分类等方向
b. Deepfake检测：深入研究并开发Deepfake检测技术，针对日益复杂和多样化的深度伪造手法，设计并优化高效、精准的检测模型和算法。提升现有Deepfake检测方法的泛化性和鲁棒性，确保检测系统能够适应不同场景下（国内业务及国际业务）的伪造人脸，同时具备对新型攻击手段的快速防御和响应能力
c. 攻克复杂环境下的算法鲁棒性问题，如极端光照、遮挡、跨设备兼容性等，确保算法在高并发场景下的稳定运行
d. 主导算法从原型到规模化部署的全链路工作，优化模型推理性能（如端侧SDK轻量化、服务端分布式计算），满足金融级时延与资源消耗要求
2. 算法研究
a. 跟踪CV顶会和AIGC领域前沿进展，确保技术与行业趋势保持一致
1. 负责CV内容安全防控体系搭建，建立CV内容审核能力、大模型安全评测能力、大模型可控生成能力，保证业务安全及大模型应用安全，利用视觉大模型解决业务安全风控需求； 2. 视觉大模型：参与视觉大模型风控的数据、算法、策略等完整体系建设，负责CV分类all-in-one、图像特征检索、开集OCR、视觉理解等算法研发，在业务场景打造行业一流的视觉大模型安全风控体系； 3、岗位特色：应对全风险问题，快速提升综合算法能力，与大模型时代发展同步，深耕大模型安全领域，持续积累安全领域业务经验； 4、业务支持：保障夸克AI、通义千问ToC、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等产品的内容安全及大模型安全； 5、部门特色：作为综合型安全中台，包含法务、GA、公关、数安、内安、商安等职能，协同共建为业务提供全面安全保障。
1. 面向L4无人物流车所面临的公开道路 + 站内配送场景，持续优化动态目标检测、跟踪、速度估计、occupancy方案，具备重视觉/纯视觉感知算法的量产经验； 2. 深入理解自动驾驶场景，能有效应对实际中挑战场景和长尾问题（如异形车、超慢速动静态估计、异常恶劣天气等），持续提升L4规模化阶段的感知安全与智能水平； 3. 跟进国内外先进成果，结合业务场景，探索车端算法和云端大语言模型、数据解算一体化的解决方案。
围绕高德的核心业务场景，研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地，不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。
1、负责字节跳动泛体验和泛安全领域各业务场景下，多模态算法应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于风险挖掘/热点发现/信息检索/知识图谱/智能对话等； 2、跟踪多模态领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于多模态VLMs、LLM等前沿技术； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。