vivo计算机视觉算法专家（深圳&杭州）
任职要求
1. 计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2. 扎实的计算机视觉基础，熟悉常用卷积神经网络，ViT等网络模型； 3. 至少5年以上视觉算法的工程化经验，有完整的模型训练、优化、部署上线经验； 4. 具备良好的编程能力，熟练使用 Python/C++； 5. 良好的沟通能力和团队协作精神，能够主动推进跨部门合作； 加分项： 1. 有移动端或AR/AI眼镜等嵌入式视觉设备的开发经验； 2. 熟悉异构计算和硬件加速（如GPU、DSP、NPU）。
工作职责
1. 负责图像分割，物体检测等基础计算机视觉算法的研发； 2. 将视觉算法进行高效工程化实现，包括模型轻量化，优化等； 3. 主导模型在移动端或嵌入式平台上的量化、剪枝、加速与部署； 4. 熟练使用常见推理框架（如 MNN）或平台框架（高通QNN等）完成模型部署； 5. 持续关注前沿研究进展，并结合业务需求推动算法的创新与优化；
【关于我们】 小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术，包括机器人的行走、操作、智能导航，以及在大语言模型支持下的人机交互等。我们的软硬件团队覆盖深圳、上海、广州、北京和北美，组成了一支世界一流的跨领域团队。作为本团队的一员，你将成为连接人工智能与物理世界的桥梁，与其他领域的工程师共同解决前沿的科研和工程难题，并在机器人技术的发展中留下自己的印记。 - 开发和改进机器学习和视觉算法，以支持机器人的空间感知、导航、操作、交互等功能。 - 应用各种最新的机器学习算法，包括端到端模仿学习、强化学习、大语言模型，推动人形机器人的发展。 - 开发使机器人从其与物理世界的交互中学习与进化的算法。 - 对算法涉及的数据、训练优化和部署环境等环节有深刻认知，并领导或参与跨团队合作。 - 深⼊探索未知⼯程和技术领域，影响并参与决策。
1.负责图像/视频类算法的开发和优化，包括但不限于：超分、插帧、修复、增强等 2.负责移动端模型部署及算法集成工作，解决模型推理的功耗/延迟/内存占用等性能问题 3.负责算法效果主客观质量评估标准的制定； 4.跟踪与调研前沿算法，持续性提升算法竞争力，撰写相关论文、专利
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
1、洞察前沿技术及用户需求，挖掘ARVR领域具有竞争力的SLAM关键技术及产品需求； 2、负责SLAM、多传感融合相关算法在公司产品的架构规划、方案设计和落地； 3、负责算法在移动平台上性能及效果分析评估和整体优化，把握性能及效果平衡性； 4、跨部门沟通、协调推进算法架构方案的开发及落地； 5、与Top合作伙伴开展联合研究，发表高水平论文和申请创新专利。