vivoAI研发专家
任职要求
1、熟练掌握 Python（Java或者Go） 中至少一门编程语言，并有相关的项目实战经验。 2、具备AI开发经验，我们欢迎在以下任一领域有优秀实践经验的候选人： * 垂类AI应用构建：包括但不限于垂类智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）等原生AI应用构建和开发； * AI平台开发：熟悉Dify、Coze、百炼等主流Agent智能体平台特性，并有过相关开发经验。 * AI后端服务开发：有围绕大模型API进行二次开发，构建稳定、高效的AI原生应用后端服务经验： * 模型部署与服务化经验： 负责模型的部署、监控与优化，确保线上服务稳定性与性能提升。 3、需要具备主动的钻研能力、学习能力，能够适应快速变化的GenAI技术发展趋势。
工作职责
1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。
1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进。 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。
1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。
1、负责企业级AI自动化研发，专注于AI RPA、AI自主行动系统以及AI人机交互的探索与实现。 2、参与开发AI虚拟运行时系统，整合AI技术与计算机、手机和浏览器的虚拟运行时应用。 3、参与终端操作系统插件、浏览器插件和悬浮球等AI全端扩展能力的产品迭代与优化。
1、参与AI大模型和主流AI类框架的调研与评测，主导Agentic框架设计、智能体设计、内部知识库设计与应用。 2、探索和应用最新的人工智能技术，参与构建完整的AI研发工具体系，聚焦提升组织内产研效率。 3、参与组织内AI4SE相关课题的前沿研究，参与相关项目的落地，并协助组织构建内外部技术影响力。