vivo语音算法专家（语音识别方向）
社招全职5年以上研发类地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能、声学等相关专业； 2、工作经验：5年及以上语音技术相关研发经验，至少精通语音识别、角色分离 等方向，有实际项目落地经验（如智能会议系统、语音助手产品）者优先； 3、技术能力： 掌握语音信号处理基础：熟悉 MFCC、FBank 等语音特征提取方法，了解 VAD（语音活动检测）、降噪、回声消除等预处理技术； 精通模型与算法：熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，深入理解端到端语音识别、聚类式角色分离、序列到序列语音识别等核心算法； 工程能力扎实：具备 Python/C++ 编程能力，熟悉 Kal…
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包括英文材料
语音识别+
https://developer.nvidia.com/blog/essential-guide-to-automatic-speech-recognition-technology/
Over the past decade, AI-powered speech recognition systems have slowly become part of our everyday lives, from voice search to virtual assistants in contact centers, cars, hospitals, and restaurants.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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社招4年以上技术类-算法
1. 计算机、人工智能、信号处理或相关专业硕士及以上学历； 2. 4年以上语音识别算法研发经验，熟悉主流ASR框架（如Kaldi、ESPnet、DeepSpeech等）； 3. 具备扎实的深度学习基础
更新于 2025-10-16北京
社招2年以上技术类-算法
1. 计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位，3年以上专注于语音识别、机器学习或深度学习的实际工作经验，具备语音大模型研发经验者优先。 2. 熟练掌握pytorch、tensorflow等深度
更新于 2026-01-19北京|杭州
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1.计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位； 2.深入理解语音识别相关领域的基本概念，包括但不限于语音信号处理、自然语言处理、机器学习和深度学习等； 3.熟练掌握C++/C/Python
更新于 2025-12-22北京|杭州