通义通义实验室-语音识别算法专家-北京/杭州

1. 负责语音识别和语音对话大模型的算法研发与优化，包括声学模型、LLM模型和解码器等，探索新的算法架构，建设高效率、低时延的语音应用系统； 2. 结合业务需求，持续改进现有模型的性能，确保其在不同应用场景下的准确性和鲁棒性，提升语音助手和语音智能体用户体验； 3. 构建和管理大规模语音识别和语音对话语料库，用于训练、验证和测试模型； 4. 跟踪前沿技术和研究动态，提出新颖的算法思路和解决方案。

1.负责声学前端、声学模型、语言模型、后处理、解码器等主要模块的迭代和改进； 2.负责优化双工交互系统，提高系统的鲁棒性和性能； 3.负责优化语音识别大模型、流式语音识别、音频理解大模型、语音端到端大模型等； 4.追踪业界前沿的语音技术，探索语音大模型在业务场景下的应用。

1、 参与语音大模型的研发，包括语音识别、语音合成、音色克隆、端到端合成等技术； 2、探索歌曲、音乐等音频的理解与合成技术； 3、打造全模态的大模型； 4、将以上技术落地到淘天业务，考虑模型性能与效率。

1. 负责语音合成、语音识别、端到端语音交互大模型算法的基础研究和应用落地； 2. 参与语音合成与识别技术在业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音合成与识别核心技术效果； 3. 深入调研和关注音频/NLP/多模态/全模态等方向的前沿技术，持续探索语音技术的新能力和新应用。