vivoAI架构工程师（agent方向）
任职要求
1、熟练掌握 Python（Java或者Go） 中至少一门编程语言，并有相关的项目实战经验。 2、具备AI开发经验，我们欢迎在以下任一领域有优秀实践经验的候选人： * 垂类AI应用构建：包括但不限于垂类智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）等原生AI应用构建和开发； * AI平台开发：熟悉Dify、Coze、百炼…
工作职责
1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。
1. 主导现有物流系统AI化升级的整体后端架构设计，结合业务场景制定技术选型方案（如微服务/云原生架构），规划大模型集成、Agent调度的分层架构，保障系统扩展性与兼容性。 有成功落地经验、个人作品者优先； 2. 设计企业知识库的分布式架构，基于Python/Java技术栈搭建多源数据接入层、向量检索层与服务封装层，解决高并发下的数据同步与检索性能问题，输出架构设计文档。 3. 负责AI Agent核心架构落地，设计多智能体协作框架（如基于事件驱动/服务调用模式），定义Agent通信协议与状态管理机制，规避系统耦合风险，保障架构稳定性。 4. 主导架构评审与技术难点攻关，定期评估AI化架构适配性，输出架构演进方案，协调跨团队资源推进落地，确保系统AI化升级符合业务长期发展需求。
1. 负责面向商家的 B 端 AI Agent 应用建设，围绕商家经营、商品管理、订单履约、客服售后、营销运营、数据分析等场景，提升商家工作效率和经营效果。 2. 参与 AI Agent 基础框架能力建设，包括 Agent 编排、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、权限控制、工作流、人机协同、异常兜底等核心模块。 3. 将商家高频业务流程抽象为可复用的 Agent 能力和业务组件，如经营助手、商品助手、客服助手、营销助手、数据分析助手等。 4. 负责 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库、运营工具、CRM / 工单 / 商家后台等系统的集成。 5. 建设 Agent 应用的工程化能力，包括 Prompt 管理、工具注册、链路追踪、效果评估、灰度发布、成本控制和稳定性治理。 6. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队协作，完成从业务场景识别、方案设计、原型验证到上线迭代的闭环。
Lab 是小红书面向未来的创新孵化团队，正在构建下一代 AI-native 产品的底层能力。作为 AI Agent 架构工程师，你将专注于 Agent 系统的核心工程问题：如何让多个 Agent 可靠协作、如何管理复杂的上下文与记忆、如何让 Agent 具备感知、规划与执行的能力。这是一个深度结合系统工程与前沿 AI 的角色。 1.Agent 框架设计：设计并实现面向业务场景的 AI Agent 运行时，涵盖任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、反思与自我纠错（Reflection）等核心模块 2.Multi-Agent 编排：构建多 Agent 协作系统，解决 Agent 间通信协议、任务分配、状态同步、冲突处理等工程难题，实现复杂任务的自动化分解与并行执行 3.工具与环境集成：设计可扩展的 Tool 注册与调用机制，对接外部 API、数据库、代码执行环境等多类工具，打造 Agent 可信赖的操作环境 4.可靠性与可观测性：建立 Agent 系统的评估基准（Eval）、执行轨迹追踪、异常检测与降级机制，确保 Agent 在生产环境中的稳定运行 5.技术前瞻与标准建设：跟踪 Agent 领域最新进展（A2A、MCP、OpenAI Swarm 等），将前沿技术能力转化为团队可复用的工程基础设施
【AI架构师(AIAengt方向) 1人】 1、负责vivo广告创意系统能力建设，包括创意生成（利用AI相关技术理解和总结各行业优质创意内容特性，生成创意内容，同时结合投放数据反馈优化生成，建设整体闭环的自动化生成能力）、内容理解。 2、持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。