vivo影像硬件预研专家（摄像头控制）
任职要求
1. 电机控制/自动控制等研究生以上学历，5年以上相关行业经验，对经典PID控制理论/ADRC控制理论/现代控制理论及行业主流闭环控制算法有深刻理解；
2.对陀螺仪特性及补偿方案有丰富的经验，熟悉滚珠马达/…工作职责
1. 对多类型摄像头马达（弹片/滚珠/导杆马达）进行模型识别并开发对应的控制算法，补偿现有马达特性缺陷，实现跟随性/阶跃响应/抗扰能力等性能提升； 2. 洞察闭环控制技术发展趋势，并提前进行创新方案的预研开发，对IC控制器架构进行改善及迭代； 3. 洞察用户场景，并通过有效的仿真/实验论证，明确闭环控制算法和执行器的特性需求，并发掘行之有效的优化方案； 4.协助解决CCM模组应用过程中的问题和挑战。
1、引领影像硬件技术方向，组织影像硬件系统规划； 2、布局新技术研究，负责关键部件预研及新技术引入； 3、负责影像硬件系统设计，对影像硬件方案设计竞争力负责； 4、构建器件技术能力，包括不限于器件设计能力、仿真能力、开发能力，确保器件的品质稳定、竞争力优势。
1、负责影像硬件1~3年的产品规划，完成影像硬件路标建设、确保影像硬件具有赢的确定性。 2、负责影像硬件复用策略制定，结合平台策略，拉通各个系列以及IOT之间资源复用。 3、负责具体影像硬件规格制定，指导具体模组设计，对主要冲突点进行决策，组织评审及发布开发任务书。 4、负责新技术预研评估，牵头制定目标，设计开展、关键指标验证、领先性、迭代性判断决策，组织评审及发布预研任务书。 5、负责竞品信息洞察，能根据友商历代的机型数据进行逻辑推演，输出应对策略，辅助影像硬件路标建设。
1、负责摄像头模组特性，完成图像效果参数调优，确保色彩还原、降噪、锐化、动态范围等核心指标达到产品定义要求； 2、针对不同场景（如人像、逆光、夜景等）进行画质调试，优化HDR、多帧合成、AI场景识别等功能的实际表现； 3、熟悉图像质量体系（客观测试+主观评价），分析测试数据（如MTF、SNR、色彩误差等），定位画质问题并提出解决方案； 4、跟踪行业技术趋势（如计算摄影、AI影像算法、多摄融合技术），参与新硬件平台（如Sensor、ISP芯片）的技术预研和效果调优，推动技术方案落地量产； 5、结合用户使用习惯，优化拍摄流程的体验流畅度（如对焦速度、预览帧率），提升极端场景（高动态、低照度）下的成像稳定性。
1、负责摄像头模组特性，完成图像效果参数调优，确保色彩还原、降噪、锐化、动态范围等核心指标达到产品定义要求； 2、针对不同场景（如人像、逆光、夜景等）进行画质调试，优化HDR、多帧合成、AI场景识别等功能的实际表现； 3、熟悉图像质量体系（客观测试+主观评价），分析测试数据（如MTF、SNR、色彩误差等），定位画质问题并提出解决方案； 4、跟踪行业技术趋势（如计算摄影、AI影像算法、多摄融合技术），参与新硬件平台（如Sensor、ISP芯片）的技术预研和效果调优，推动技术方案落地量产； 5、结合用户使用习惯，优化拍摄流程的体验流畅度（如对焦速度、预览帧率），提升极端场景（高动态、低照度）下的成像稳定性。